- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 300 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Исследователь, аналитик данных (Data Scientist)
Оценка ИИХорошая заработная плата для уровня Middle, полностью удаленный формат и интересные задачи в области рекомендательных систем делают вакансию привлекательной. Четко обозначенный стек и ожидания по опыту.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует не только технических навыков (ML, подготовка данных), но и продуктового мышления для переосмысления задач. Уровень 2–3 лет опыта предполагает уверенное владение инструментарием и способность работать самостоятельно.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата 250 000 – 300 000 ₽ соответствует верхней границе рыночного диапазона для Middle Data Scientist в России. Это конкурентное предложение, учитывая возможность удаленной работы.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия исследователя и аналитика данных, так как мой опыт в Data Science (более 2 лет) идеально ложится в стек ваших задач. Я обладаю глубокими знаниями в области машинного обучения и имею практический опыт полного цикла разработки моделей: от сбора и очистки данных до оценки качества и деплоя.
Особенно меня привлекает возможность не просто применять готовые алгоритмы, но и переосмысливать задачи для поиска наиболее эффективных решений. У меня есть опыт работы с рекомендательными системами, и я готов применить свои навыки для улучшения ваших продуктов, работая в удаленном формате.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликнитесь на вакансию исследователя данных, чтобы внедрять ML-решения в реальные бизнес-процессы и развивать рекомендательные системы!
Описание вакансии
250 000 – 300 000 ₽/месяц
Удаленка, Фултайм
Ищем data scientist / applied researcher уровня 2–3 лет, который умеет не только применять модели, но и переосмысливать задачи. Задача собирать данные (из баз или путем опроса пользователей), очищать и готовить к обучению, тренировать модели и оценивать качество. Мы применяем машинное обучение во многих аспектах работы: рекомендательная система...(Откликнуться)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Data Science
- Recommender Systems
- Data Cleaning
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с «грязными» данными и их очистку.
Расскажите о самом сложном кейсе по очистке и подготовке данных: с какими проблемами столкнулись и как их решили?
В описании упомянуты рекомендательные системы как одно из направлений.
Какие подходы к построению рекомендательных систем вы использовали и как оценивали их офлайн- и онлайн-метрики?
Работодатель ищет человека, способного «переосмысливать задачи».
Приведите пример, когда вы предложили изменить постановку задачи или подход к ней, что привело к лучшему результату для бизнеса.
Важная часть работы DS — оценка качества моделей.
Как вы выбираете валидационную стратегию, если данные имеют временную структуру или сильный дисбаланс классов?
Работа включает сбор данных из баз.
Насколько уверенно вы владеете SQL для извлечения сложных выборок и агрегации данных?
Похожие вакансии
MLOps Engineer
Инженер Mlops (Senior)
Middle+ ML разработчик
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data engineer
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 300 000 ₽