- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Java developer (HDFS)
Bell Integrator — известный системный интегратор с крупными заказчиками, что гарантирует стабильность и интересные задачи. Возможность удаленной работы и фокус на Big Data делают вакансию привлекательной для опытных разработчиков.
Сложность вакансии
Позиция требует глубоких знаний не только стандартного Java-стека, но и специфических инструментов Big Data, таких как Apache Hadoop и HDFS. Работа с распределенными системами хранения данных повышает порог входа для кандидатов.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, но для Java-разработчика со знанием Hadoop в Москве и Санкт-Петербурге рыночные предложения обычно выше среднего по рынку Java. Опытные специалисты в этой нише могут рассчитывать на конкурентную оплату труда.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Bell Integrator уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Bell Integrator и работайте над масштабными Big Data проектами с использованием стека Java и Hadoop!
Описание вакансии
Требуется «Java developer (HDFS)» (Москва)
Компания «Bell Integrator» ищет хорошего специалиста на вакансию «Java developer (HDFS)». Москва (Россия), Санкт-Петербург (Россия), Екатеринбург (Россия). Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #Java, #JavaSpringFramework, #ApacheHadoop.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Java
- Spring Framework
- Apache Hadoop
- HDFS
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний архитектуры Hadoop.
Расскажите, как работает процесс записи файла в HDFS? Какую роль играют NameNode и DataNode?
Оценка опыта работы с распределенными системами.
Как обеспечивается отказоустойчивость в HDFS и что происходит при выходе из строя NameNode?
Проверка навыков оптимизации Java-приложений.
Какие особенности разработки на Java стоит учитывать при работе с большими объемами данных в Hadoop, чтобы избежать проблем с Garbage Collection?
Оценка владения Spring Framework.
Как интегрировать Spring Boot приложение с экосистемой Hadoop? Какие библиотеки вы для этого использовали?
Проверка понимания работы с данными.
В чем разница между блоками в HDFS и экстентами в традиционных БД? Почему размер блока в HDFS обычно такой большой (128/256 МБ)?
Похожие вакансии
Python developer [Middle+/Senior]
Junior Python разработчик
Senior Node.js developer в iGaming
Team Lead Backend (Kotlin)
Junior JavaScript разработчик
Senior Backend Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия