Java-разработчик для внутреннего портала
Оценка ИИСтабильная работа в крупном банке с современным стеком (Java 17, K8s). Проект внутреннего портала может быть менее динамичным, чем клиентские финтех-продукты, но дает возможность влиять на процессы внутри компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется уверенный опыт работы с Java 17+, глубокое понимание Spring и навыки профилирования, что предполагает уровень Middle. Стек технологий стандартный для современного финтеха (Kafka, K8s), но работа с внутренними порталами требует внимания к деталям интеграций.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Middle Java-разработчика в Москве рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей. МТС Банк обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*💻 МТС Банк ищет Java-разработчика для внутреннего портала*
Команда автоматизирует заявки на отпуска и командировки, развивает мониторинг и интеграции. Предстоит писать микросервисы на Java 17+ и Spring Boot, участвовать в архитектурных решениях и разборе инцидентов.
Нужны знание внутреннего устройства Spring, опыт микросервисной разработки и от 2 лет опыта профилирования Java-приложений. В стеке Kafka, PostgreSQL и Kubernetes.
Вакансия в Москве. Зарплата обсуждается на собеседовании.
*➡️* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Java
- Spring Boot
- Spring Framework
- Kafka
- PostgreSQL
- Kubernetes
- Microservices
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует глубокого понимания Spring.
Расскажите о жизненном цикле бина в Spring и как работают BeanPostProcessors?
В стеке указана Kafka, важно понимать принципы доставки сообщений.
Какие гарантии доставки сообщений (delivery semantics) предоставляет Kafka и как их настроить?
Упомянуто требование по профилированию приложений.
Какие инструменты вы используете для поиска утечек памяти или узких мест в производительности Java-приложения?
Работа с микросервисами предполагает знание транзакций.
Как вы обеспечиваете консистентность данных между микросервисами при отсутствии распределенных транзакций?
В стеке указан Kubernetes.
Как вы настраиваете Liveness и Readiness пробы для Spring Boot приложения в K8s?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
