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[Job 28559] AI Software Engineering Architect

Оценка ИИ

Отличная вакансия в крупной международной компании с фокусом на самые современные технологии (GenAI). Предлагается широкий пакет льгот и возможность реально влиять на стратегию разработки.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
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Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует глубоких знаний как в архитектуре ПО, так и в специфической области GenAI для автоматизации разработки. Необходимо не только владеть технологиями, но и уметь трансформировать процессы в крупных командах.

Анализ зарплаты

Медиана75 000 $
Рынок60 000 $ – 100 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая роль архитектора с фокусом на ИИ в Бразилии соответствует высокому уровню рыночных зарплат для Senior/Lead позиций. Учитывая специализацию на GenAI, компенсация обычно находится в верхнем дециле рынка.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the AI Software Engineering Architect position at CI&T. With a solid background as a Software Architect and extensive experience in modern SDLC practices, I am particularly drawn to your strategic initiative of evolving engineering practices into an AI-First model. My expertise in automating development cycles and implementing GenAI tools aligns perfectly with your goal of accelerating delivery and improving software quality through the CI&T Flow.

Throughout my career, I have successfully led technical teams in adopting new technologies and optimizing engineering metrics such as lead time and PR cycle time. I have practical experience in orchestrating AI agents for code generation, testing, and documentation, which I believe will be instrumental in enabling your squads. I am eager to bring my passion for developer enablement and metric-driven improvement to CI&T to help build a truly innovative engineering environment.

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Присоединяйтесь к CI&T, чтобы возглавить трансформацию разработки с помощью ИИ и внедрять передовые практики AI-First Engineering!

Описание вакансии

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de um(a) Software Architect com foco em AI-First Engineering e produtividade de desenvolvimento para habilitar squads no uso de GenAI aplicada ao ciclo de desenvolvimento de software.

Esta posição faz parte de uma iniciativa estratégica do cliente para evoluir suas práticas de engenharia para um modelo AI-First, utilizando inteligência artificial para acelerar o ciclo de desenvolvimento, aumentar qualidade e melhorar a previsibilidade das entregas.

Este profissional atuará como uma liderança técnica prática, ajudando times a evoluírem seu fluxo de desenvolvimento por meio de automações, agentes de IA e boas práticas modernas de engenharia. O objetivo é acelerar entregas, melhorar qualidade de software e aumentar previsibilidade de releases.

A posição terá papel chave na adoção do CI&T Flow no downstream (desenvolvimento, qualidade e release), além de contribuir para a evolução do SDLC com práticas AI-first.

Principais Responsabilidades

Transformação do ciclo de desenvolvimento (SDLC)

Analisar o fluxo atual de desenvolvimento das squads e identificar gargalos de produtividade.

Propor e implementar melhorias no ciclo de desenvolvimento utilizando GenAI, automações e boas práticas modernas de engenharia.

Evoluir continuamente o fluxo de desenvolvimento com foco em velocidade de entrega, qualidade e previsibilidade.

Adoção do CI&T Flow no Downstream

Planejar e executar o rollout de agentes de downstream (code generation, code review, test generation, documentação e automações).

Mapear dores e oportunidades no ciclo de desenvolvimento das squads.

Monitorar e reportar indicadores de adoção, produtividade e qualidade.

Remover impedimentos e ajustar continuamente o plano de adoção com base em evidências.

AI-First Development

Definir e disseminar boas práticas de uso de IA no desenvolvimento de software.

Orquestrar o uso de agentes para:

geração de código

geração de testes

revisão de código

documentação

refatorações

automação de pipelines

Criar automações, templates e exemplos reutilizáveis para acelerar o desenvolvimento das squads.

Developer Enablement

Capacitar desenvolvedores e tech leads no uso de agentes e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA.

Criar playbooks, guias de boas práticas e padrões de engenharia para adoção escalável.

Estabelecer e fomentar champions técnicos e comunidades de prática entre as squads.

Engenharia orientada a métricas

Definir e acompanhar métricas de engenharia para medir produtividade e qualidade, tais como:

lead time

throughput

PR cycle time

test coverage

change failure rate

Utilizar dados e ciclos de melhoria contínua (PDCA) para evoluir o processo de desenvolvimento.

Qualificações Obrigatórias

Experiência sólida como Software Engineer ou Software Architect, com forte atuação no downstream (desenvolvimento, testes, CI/CD e release).

Experiência prática com GenAI aplicada ao desenvolvimento de software (code generation, code review assistido, geração de testes, documentação ou automações).

Vivência prática com CI&T Flow ou ferramentas equivalentes aplicadas ao desenvolvimento assistido por IA.

Forte domínio de SDLC moderno e práticas de engenharia de software, incluindo:

revisão de código

testes automatizados (unitários e integração)

CI/CD

qualidade e segurança de software.

Experiência com melhoria contínua baseada em métricas de engenharia.

Vivência com métodos ágeis e lean (Scrum/Kanban).

Capacidade de habilitar e treinar times técnicos, com comunicação clara e habilidade para remover impedimentos.

Qualificações Desejáveis

Experiência com .NET (C#, ASP.NET Core), APIs e integrações.

Experiência com automação de pipelines e DevOps.

Conhecimento em práticas de observabilidade e performance de aplicações.

O que esperamos deste papel

Atuação prática e próxima das squads.

Capacidade de transformar como os times desenvolvem software, utilizando IA como acelerador de produtividade.

Mentalidade de engenharia moderna, automação e melhoria contínua.

Foco em impacto real na produtividade, qualidade e previsibilidade das entregas.

Esta é uma oportunidade de participar ativamente de uma transformação real na forma como software é desenvolvido, ajudando a construir um modelo de engenharia AI-First em colaboração direta com o cliente.

MidSenior

LI-RW1

Nossos benefícios:

  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale alimentação e refeição;
  • Auxílio-creche;
  • Licença parental estendida;
  • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass;
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Seguro de Vida;
  • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
  • Clube de descontos;
  • Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
  • Curso gestante e parentalidade responsável;
  • Parceria com plataformas de cursos online;
  • Plataforma para aprendizagem de idiomas;
  • E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui.Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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Навыки

  • Unit Testing
  • Agile
  • Scrum
  • C++
  • CI/CD
  • DevOps
  • Software Architecture
  • Generative AI
  • Observability
  • Kanban
  • .NET
  • SDLC
  • ASP.NET Core

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта внедрения ИИ в процессы разработки.

Можете ли вы привести пример того, как вы использовали GenAI для оптимизации SDLC и какие метрики при этом улучшились?

Оценка навыков работы с метриками эффективности.

Какие инженерные метрики (например, DORA metrics) вы считаете наиболее важными при переходе на AI-First модель и почему?

Проверка способности обучать команды и внедрять изменения.

Как вы подходите к обучению опытных разработчиков новым инструментам ИИ, если они проявляют скептицизм?

Техническая экспертиза в области автоматизации.

Как бы вы спроектировали пайплайн, в котором агенты ИИ автоматически проводят код-ревью и генерацию тестов?

Понимание методологии CI&T Flow.

Как вы планируете адаптировать CI&T Flow для устранения конкретных узких мест в цикле разработки (downstream)?

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