Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

JuniorВ офисеПолная занятость

Junior Data Analyst

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Сбер — отличная площадка для старта карьеры благодаря сильной инженерной культуре и доступу к уникальным данным. Оценка высокая из-за стабильности работодателя и востребованного стека технологий.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция ориентирована на начинающих специалистов, что снижает порог входа. Основная сложность заключается в необходимости уверенного владения SQL и Python для работы с банковскими данными.

Анализ зарплаты

Медиана80 000 ₽

Рынок60 000 ₽ – 110 000 ₽

Зарплата для Junior-аналитиков в Сбере обычно соответствует рыночному уровню для крупных банковских структур Москвы. Точные цифры зависят от результатов технического интервью и конкретного департамента.

Меня заинтересовала вакансия Junior Data Analyst в Сбере, так как я стремлюсь развиваться в аналитике данных внутри технологического лидера. Я обладаю уверенными навыками работы с Python (pandas, Jupyter) и SQL, что позволяет мне эффективно обрабатывать и анализировать большие массивы информации.

Меня привлекает возможность работать с такими инструментами, как Greenplum, и учиться у лучших экспертов рынка. Я готов применять свои знания для решения бизнес-задач банка и быстро осваивать новые технологии в рамках вашей экосистемы.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас

Присоединяйтесь к команде крупнейшего банка страны и начните свою карьеру в аналитике данных через Runello-бот!

Описание вакансии

Junior Data Analyst

Грейд: Junior

Стек: Python, pandas, Jupyter, SQL, Greenplum

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудн…

Откликнуться

#datascience #python #junior #office

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
Pandas
SQL
Jupyter
Greenplum

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для Junior-аналитика.

Как объединить два датафрейма в pandas по общему ключу и в чем разница между типами join (left, right, inner, outer)?

SQL является критически важным навыком для работы с Greenplum.

Напишите SQL-запрос, который находит топ-3 категории товаров по объему продаж за последний месяц.

Проверка понимания специфики работы с распределенными БД.

Знакомы ли вы с особенностями Greenplum и понимаете ли вы, как распределение данных (distribution key) влияет на скорость выполнения запросов?

Оценка аналитического мышления.

Представьте, что в приложении банка резко упало количество транзакций. Каков будет ваш алгоритм поиска причин этой аномалии?

Проверка владения инструментарием.

В каких случаях вы предпочтете использовать Jupyter Notebook вместо написания скрипта в .py файле?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия