- Страна
- Россия
Junior Data Analyst
Оценка ИИSkyeng — сильный бренд в EdTech с развитой культурой аналитики. Вакансия предлагает отличный стек (Python, SQL, DataLens) и работу над важными бизнес-метриками, что идеально для старта карьеры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня, но требует уверенных навыков SQL, Python и опыта работы с BI-инструментами от 1 года. Основная сложность заключается в необходимости глубокого погружения в бизнес-логику клиентского опыта и WFM.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Junior-аналитиков в Москве и удаленно в крупных EdTech компаниях обычно варьируется от 80 000 до 120 000 рублей. Skyeng предлагает рыночные условия, соответствующие уровню ответственности и требуемому опыту.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Junior Data Analyst в Skyeng
*📍* Гибрид
*💎* Аналитическая поддержка команд качества и клиентского опыта: работа с хранилищем данных (витрины, бизнес-логика, рефакторинг отчётности), анализ качества уроков и коммуникаций, метрик NPS/CSAT, удержания и возвратов, помощь в прогнозировании трудовых ресурсов (WFM), создание новых метрик и консультирование заказчиков.
*💼* 1-3 года опыта аналитика данных, уверенное владение SQL и Python, опыт с DataLens или другой системой визуализации, знакомство с Git, умение брифовать заказчиков и расставлять приоритеты, системное мышление и инициативность.
———
Не подошла вакансия? Поделись с тем, кому пригодится *➡️*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- DataLens
- Git
- Data Visualization
- WFM
- NPS
- CSAT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и понимания структуры БД.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention Rate пользователей по месячным когортам.
Оценка понимания ключевых метрик клиентского сервиса.
Как бы вы проанализировали падение метрики CSAT: с каких разрезов данных начали бы и какие гипотезы проверили?
Проверка владения Python для аналитических задач.
Какие библиотеки Python вы используете для очистки данных и визуализации? Приведите пример сложной трансформации данных, которую вы реализовывали.
Оценка навыков коммуникации с бизнесом.
Как вы будете действовать, если заказчик просит построить дашборд, но не может четко сформулировать бизнес-цель и KPI?
Проверка технической грамотности.
Расскажите о вашем опыте работы с Git: как вы организуете процесс коммитов и работы в ветках при совместной разработке отчетности?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
