Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

JuniorГибридПолная занятость

Junior Data Analyst

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Skyeng — сильный бренд в EdTech с развитой культурой аналитики. Вакансия предлагает отличный стек (Python, SQL, DataLens) и работу над важными бизнес-метриками, что идеально для старта карьеры.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция начального уровня, но требует уверенных навыков SQL, Python и опыта работы с BI-инструментами от 1 года. Основная сложность заключается в необходимости глубокого погружения в бизнес-логику клиентского опыта и WFM.

Анализ зарплаты

Медиана100 000 ₽

Рынок70 000 ₽ – 130 000 ₽

Зарплата для Junior-аналитиков в Москве и удаленно в крупных EdTech компаниях обычно варьируется от 80 000 до 120 000 рублей. Skyeng предлагает рыночные условия, соответствующие уровню ответственности и требуемому опыту.

Меня заинтересовала вакансия Junior Data Analyst в Skyeng, так как я разделяю ваш подход к улучшению клиентского опыта через глубокую аналитику. Имея опыт работы с SQL и Python, я готов взять на себя задачи по поддержке команд качества, работе с метриками NPS/CSAT и оптимизации отчетности в DataLens.

Меня привлекает возможность работать в гибридном формате и участвовать в таких сложных процессах, как прогнозирование трудовых ресурсов (WFM) и рефакторинг витрин данных. Я обладаю системным мышлением и навыками работы с Git, что позволит мне быстро влиться в технический стек команды и приносить пользу с первых дней.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Skyeng уже сейчас

Присоединяйтесь к лидеру EdTech и развивайте клиентский опыт Skyeng с помощью данных!

Описание вакансии

Junior Data Analyst в Skyeng

*📍* Гибрид

*💎* Аналитическая поддержка команд качества и клиентского опыта: работа с хранилищем данных (витрины, бизнес-логика, рефакторинг отчётности), анализ качества уроков и коммуникаций, метрик NPS/CSAT, удержания и возвратов, помощь в прогнозировании трудовых ресурсов (WFM), создание новых метрик и консультирование заказчиков.

*💼* 1-3 года опыта аналитика данных, уверенное владение SQL и Python, опыт с DataLens или другой системой визуализации, знакомство с Git, умение брифовать заказчиков и расставлять приоритеты, системное мышление и инициативность.

Откликнуться

———

Не подошла вакансия? Поделись с тем, кому пригодится *➡️*

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

SQL
Python
DataLens
Git
Data Visualization
WFM
NPS
CSAT

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков работы с данными и понимания структуры БД.

Напишите SQL-запрос для расчета Retention Rate пользователей по месячным когортам.

Оценка понимания ключевых метрик клиентского сервиса.

Как бы вы проанализировали падение метрики CSAT: с каких разрезов данных начали бы и какие гипотезы проверили?

Проверка владения Python для аналитических задач.

Какие библиотеки Python вы используете для очистки данных и визуализации? Приведите пример сложной трансформации данных, которую вы реализовывали.

Оценка навыков коммуникации с бизнесом.

Как вы будете действовать, если заказчик просит построить дашборд, но не может четко сформулировать бизнес-цель и KPI?

Проверка технической грамотности.

Расскажите о вашем опыте работы с Git: как вы организуете процесс коммитов и работы в ветках при совместной разработке отчетности?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия