- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Junior Data Engineer
Оценка ИИОтличное предложение для старта карьеры: работа в дочерней структуре Сбера (зеленый банк), полный соцпакет, ДМС и IT-отсрочка. Офисный формат может быть минусом для некоторых, но для джуна это отличная возможность для быстрого обучения.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня (Junior), но требует уверенных знаний Spark и Python, а также опыта работы от одного года. Основная сложность заключается в работе с большими данными и специфическим стеком (Hadoop, ClickHouse) в структуре крупного банка.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Junior Data Engineer в Москве в банковском секторе рыночные ожидания составляют от 100 000 до 150 000 рублей. Крупные экосистемы обычно предлагают конкурентные условия на уровне медианы рынка или чуть выше с учетом бонусов.
Сопроводительное письмо
Hello! I am writing to express my interest in the Junior Data Engineer position within your marketing team. With over a year of experience and a strong foundation in Python, Spark, and SQL, I am eager to contribute to building end-to-end analytics and optimizing data marts for your products.
In my previous work, I have focused on data processing and quality, which aligns perfectly with your requirement for covering key data with autotests using Airflow and dbt. I am particularly excited about the opportunity to work with a modern tech stack including ClickHouse and Hadoop within the ecosystem of a leading financial institution.
I am a quick learner and highly motivated to grow professionally in an office-based environment in Moscow. Thank you for considering my application, and I look forward to the possibility of discussing how my skills can benefit your team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде маркетинга крупнейшего банка и стройте современную сквозную аналитику — отправляйте резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
Всем привет! ✨ Расширяем команду маркетинга ✨
Есть позиции для джунов Data Engineer (Москва, офис)
Чем предстоит заниматься:
Строить сквозную аналитику на основе больших данных;
Исследовать источники данных и готовить методологии сборки витрин по продуктам;
Создавать витрины данных, оптимизированные под аналитические задачи;
Покрывать ключевые данные автотестами (Airflow / dbt).
Ты нам подходишь, если:
Опыт работы от 1 горда;
Уверенно работаешь со Spark и Python;
Продвинутый SQL;
Опыт с одной из технологий: Postgres, ClickHouse, Hadoop, Hive.
Мы предлагаем:
Работа в аккредитованной IT‑компании — дочерней структуре крупнейшего зеленого банка ✅;
Офисный формат работы (Оружейный переулок, 41);
Официальное трудоустройство, ДМС, льготные условия страхования семьи;
Программа адаптации, корпоративное обучение и возможности карьерного роста;
IT‑отсрочка от срочной службы;
Скидки на продукты и сервисы группы.
Резюме в личку или тг Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- dbt
- PostgreSQL
- Data Engineering
- Apache Spark
- Hadoop
- Apache Airflow
- ClickHouse
- Apache Hive
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков обработки данных, заявленных в вакансии.
Расскажите о самом сложном пайплайне на Spark, который вы оптимизировали или разрабатывали с нуля.
Вакансия предполагает работу со сквозной аналитикой и витринами данных.
Как бы вы спроектировали витрину данных для маркетинговой аналитики, чтобы она была максимально производительной в ClickHouse?
Упоминается использование Airflow и dbt для автотестов.
Какие типы проверок качества данных (Data Quality) вы считаете критическими при сборке витрин?
Проверка владения SQL на продвинутом уровне.
В чем разница между оконными функциями и группировкой, и в каких случаях использование оконных функций может негативно сказаться на производительности?
Работа с Hadoop/Hive требует понимания специфики хранения.
Как работает партиционирование в Hive и как оно помогает ускорить запросы?
Похожие вакансии
Junior разработчик (ETL/Data/DWH)
Junior Data Analyst
Junior Data Engineer (Marketing)
Специалист по аналитике данных (Supply Chain)
Аналитик данных (Middle+)
Data аналитик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия