- Страна
- Россия
Младший аналитик данных
Оценка ИИSkyeng — сильный бренд в EdTech с выстроенными процессами. Вакансия предлагает отличный стек (Python, SQL, DataLens) и понятные задачи, однако гибридный формат в Иннополисе сужает круг кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня, но требует уверенного владения SQL, Python и опыта работы от года. Основная сложность заключается в строгом географическом ограничении (Иннополис).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. Для позиции Junior/Junior+ аналитика данных в России рыночный диапазон составляет от 80 000 до 130 000 рублей в зависимости от глубины знаний Python и SQL.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Младший аналитик данных
Компания: Skyeng
Для этой роли нам нужен специалист, который проживает в Иннополисе или рядом с ним и готов два раза в неделю работать из офиса компании в Иннополисе.
*🔹*Твои задачи
— Выявлять потребности внутренних заказчиков, а также самостоятельно инициировать аналитические задачи и рекомендации.
— Работать с хранилищем данных: писать оптимальные витрины, внедрять и поддерживать бизнес-логику, участвовать в рефакторинге и обеспечивать качество данных.
— Строить регулярную отчетность и готовить разовые выгрузки по запросам бизнеса.
— Рефакторить и систематизировать регулярную отчетность: оптимизировать, актуализировать и развивать ее с глубоким погружением в контекст и бизнес-процессы.
— Работать с направлениями Happy Customer и Quality: анализировать качество уроков и коммуникаций с клиентами, выполнение задач операторами, рост NPS и CSAT, повышение лояльности и удержание учеников, снижение возвратов и стоимости инцидентов.
— Поддерживать направление WFM: помогать в прогнозировании и планировании трудовых ресурсов для обработки всех клиентских запросов.
— Работать с существующими метриками и создавать новые.
— Консультировать заказчиков по отчетности, метрикам и выводам аналитики.
— Поддерживать документацию в актуальном состоянии.
*🔹*Идеальный кандидат
— Проживаешь в Иннополисе или рядом с ним и готов два раза в неделю работать из офиса компании в Иннополисе.
— Уже работал аналитиком данных от одного года до трех лет.
— Уверенно владеешь SQL и Python и используешь их в рабочих задачах.
— Работал с DataLens или другой современной системой визуализации данных.
— Знаком с Git и понимаешь, зачем нужна аккуратная работа с версиями.
— Умеешь брифовать заказчиков, отделять важное от второстепенного и расставлять приоритеты.
— Думаешь системно, проявляешь инициативу, не ждешь готовых ответов и спокойно общаешься с бизнесом.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- DataLens
- Git
- Data Analysis
- NPS
- CSAT
- WFM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков написания сложных запросов и понимания структуры БД.
Расскажите, как бы вы оптимизировали SQL-запрос для витрины данных, если он начал работать слишком медленно?
Оценка опыта работы с библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy).
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для обработки данных и какие задачи с их помощью решали?
Проверка умения интерпретировать бизнес-показатели.
Как бы вы проанализировали причины резкого падения метрики CSAT за последнюю неделю?
Оценка навыков визуализации и работы с BI-инструментами.
Какие основные принципы построения дашбордов в DataLens вы считаете наиболее важными для удобства заказчика?
Проверка soft skills и умения работать с требованиями.
Опишите ситуацию, когда требования заказчика были противоречивы. Как вы выстраивали процесс приоритизации задач?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
