- Страна
- Россия
- Зарплата
- 100 000 ₽ – 150 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Junior Data Engineer (Data House, Big Data)
Оценка ИИОтличное предложение для старта карьеры в крупном бигтехе с понятными задачами и гибридным графиком. Указанная зарплата соответствует рынку для Junior-специалиста, а работа в МТС предоставляет хорошие возможности для обучения.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня, но требует уверенных знаний PL/SQL и опыта работы с Oracle от одного года. Основная сложность заключается в работе с высоконагруженными системами и оптимизации запросов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный диапазон 100 000 – 150 000 ₽ полностью соответствует рыночным ожиданиям для Junior Data Engineer в Москве и Санкт-Петербурге. Верхняя граница даже немного превышает медиану для начинающих специалистов, что делает вакансию привлекательной.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Junior Data Engineer position at MTS Web Services. With a strong foundation in SQL and PL/SQL development, as well as experience working with high-load Oracle databases, I am confident in my ability to contribute to the development of your unified data warehouse and the optimization of reporting processes.
In my previous experience, I have focused on creating reliable software and optimizing complex queries to reduce database load. I am particularly drawn to this role because of the opportunity to work within a big-tech environment like MWS and participate in building scalable AI and cloud solutions. I am eager to bring my technical skills to your team and help maintain high data quality standards.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в MTS Web Services уже сейчас
Откликайтесь на вакансию Junior Data Engineer в MTS Web Services, чтобы развивать облачные технологии и работать с Big Data в команде профессионалов!
Описание вакансии
**Junior Data Engineer (Data House, Big Data)
в MTS Web Services**
≈ 100 000 — 150 000 ₽/мес на руки, по версии getmatch
Локация: Гибридный формат работы в Москве (Технопарк) или Санкт-Петербурге (м. Горный институт / м. Площадь Александра Невского)
Компания
MTS Web Services — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения для бизнеса
Что делать
- Анализировать полноту и корректность требований в заявках на отчетность.
- Дорабатывать единое хранилище данных фиксированного бизнеса.
- Оптимизировать нерегламентированные выгрузки для снижения нагрузки на БД.
- Разрабатывать каталог скриптов с типовыми решениями.
- Планировать график формирования периодической отчетности на серверах.
- Решать инциденты, связанные с корректностью данных.
Требования
- Опыт работы с высоконагруженными СУБД (Oracle) от 1 года.
- Навыки разработки ПО.
- Знание SQL и PL/SQL на уровне разработчика.
- Понимание принципов оптимизации SQL-запросов.
- Навык создания надежного ПО.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- PL/SQL
- Oracle
- ETL
- Big Data
- Data Warehousing
- Query Optimization
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными СУБД Oracle, поэтому важно понимать механизмы оптимизации.
Расскажите о вашем опыте оптимизации SQL-запросов в Oracle. Какие инструменты (например, Explain Plan) вы использовали?
Роль включает доработку хранилища данных. Знание PL/SQL критично для написания процедур и триггеров.
Опишите разницу между процедурой и функцией в PL/SQL. В каких случаях вы предпочтете использовать пакеты (packages)?
Одной из задач является решение инцидентов, связанных с корректностью данных.
Как бы вы подошли к поиску причины расхождения данных в отчете, если исходные таблицы содержат миллионы строк?
Упоминается работа с Big Data и хранилищами. Понимание архитектуры DWH важно для Data Engineer.
Какие основные принципы построения хранилищ данных (например, схема «звезда» или «снежинка») вы знаете и применяли на практике?
Требуется навык создания надежного ПО.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и обработку ошибок в своих ETL-процессах или скриптах?
Похожие вакансии
Junior Data Scientist (LLM / AI Agents)
Junior Data Engineer (Databricks)
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Junior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 100 000 ₽ – 150 000 ₽