- Страна
- Беларусь
Junior Data Engineer
Оценка ИИХорошая стартовая позиция в стабильном банке с полным соцпакетом и медстраховкой. Гибридный формат работы в Минске и фокус на современные технологии делают вакансию привлекательной для начинающих специалистов.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня требует уверенного владения SQL и Python, а также понимания архитектуры данных. Основная сложность заключается в специфике банковской сферы и необходимости быстро освоить внутренние процессы ETL.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Junior Data Engineer в Минске обычно находится в диапазоне от 800 до 1500 USD в зависимости от уровня подготовки кандидата. В банковском секторе вознаграждение часто дополняется значительным социальным пакетом, что повышает общую ценность предложения.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в БНБ-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде БНБ-Банка и начните свою карьеру в финтехе, развивая современные DWH-решения!
Описание вакансии
Junior Data Engineer БНБ-Банк
Местоположение: Минск
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 25.07.2026
Требования:
• Знание ETL/ELT-процессов
• Знание SQL
• Знание Python
• Знание DWH Modeling (ER-диаграммы, нотации)
О компании
БНБ-Банк активно развивает IT-направление, строит будущее финтеха. Предлагает in-house разработку, амбициозные проекты, открытую корпоративную культуру, медстраховку и соцпакет.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Белорусский народный банк (БНБ-Банк)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- ETL
- ELT
- SQL
- Python
- Data Warehousing
- ER Diagramming
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков работы с данными, критически важных для Data Engineer.
В чем разница между ETL и ELT процессами, и в каких случаях предпочтительнее использовать каждый из них?
Оценка понимания структуры хранилищ данных, указанного в требованиях.
Расскажите о принципах проектирования схем «Звезда» и «Снежинка». Какую из них вы бы выбрали для банковской аналитики?
Проверка практических навыков написания SQL-запросов.
Как оптимизировать тяжелый SQL-запрос, который выполняется слишком долго? Какие инструменты профилирования вы знаете?
Оценка навыков программирования на Python в контексте обработки данных.
Какие библиотеки Python вы используете для обработки данных и автоматизации задач? Расскажите о своем опыте работы с pandas или аналогичными инструментами.
Проверка умения визуализировать логику данных.
