- Страна
- Польша
- Зарплата
- 8 400 ₽ – 15 120 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Junior Data Engineer (Databricks)
Оценка ИИОтличное предложение для Junior-специалиста: работа в AI-консалтинге с современным стеком (Databricks, MLOps) и прозрачной вилкой в USD. Возможность удаленной работы и четкие требования повышают привлекательность.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция Junior требует уже имеющегося коммерческого опыта от 1 года и владения специфическим стеком (Databricks, Spark, Airflow). Это делает порог входа выше, чем для обычного начинающего специалиста, но задачи четко структурированы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (2250 – 4050 USD) полностью соответствует и даже местами превышает рыночные ожидания для Junior Data Engineer в Польше. Верхняя граница диапазона характерна скорее для специалистов уровня Strong Junior или начального Middle.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Junior Data Engineer position at Addepto. With over a year of commercial experience in Big Data and a strong technical foundation in Databricks, Apache Spark, and Python, I am confident in my ability to contribute to your data engineering team and help deliver ROI-focused AI solutions.
In my previous projects, I have successfully designed batch and streaming pipelines and worked with tools like Airflow and DBT to ensure data quality and reliability. My experience with Azure and Terraform aligns well with your tech stack, and I am particularly excited about the opportunity to collaborate with Data Science teams on MLOps and predictive modeling.
I am impressed by Addepto's focus on innovation and global enterprise solutions. I am eager to bring my skills in dimensional data modeling and CI/CD practices to your team and grow alongside your experts in Warsaw, Cracow, or remotely.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Addepto уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Addepto и создавайте передовые AI-решения для мировых лидеров — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Junior Data Engineer (Databricks)
8 400 – 15 120 PLN (B2B)
(2 250 – 4 050 USD)
Location: #Remote or hybrid (Warsaw, Cracow, Wroclaw, Bialystok)
Company
Addepto - is AI consulting and data engineering firm providing ROI-focused AI solutions to global enterprises.
What you will do
- Design and maintain scalable streaming and batch data processing pipelines.
- Develop applications for aggregating and analyzing data from diverse sources.
- Collaborate with Data Science teams on ML projects and predictive model building.
- Implement and manage CI/CD and MLOps processes.
- Organize data transformations using Databricks, DBT, and Apache Airflow.
- Translate business requirements into high-performance technical data solutions.
Requirements
- At least 1 year of commercial experience in Big Data systems.
Hands-on proficiency with Databricks, Apache Spark, Airflow, and DBT.
- Strong Python programming skills with OOP design.
- Experience with cloud environments, preferably Azure.
- Knowledge of DevOps practices, CI/CD, and Terraform.
- Strong understanding of dimensional data and data modeling.
- Bachelor’s or Master’s degree in a quantitative field.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Databricks
- Apache Spark
- Apache Airflow
- dbt
- Python
- Azure
- DevOps
- CI/CD
- Terraform
- Data Modeling
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом вакансии.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности в Databricks или Apache Spark. Какие методы вы использовали?
Оценка навыков оркестрации и автоматизации процессов.
Как вы организуете зависимости между задачами в Apache Airflow и как обрабатываете ошибки в пайплайнах?
Проверка понимания архитектуры данных.
В чем разница между архитектурой 'Star Schema' и 'Snowflake', и в каких случаях вы выберете каждую из них?
Оценка навыков работы с инфраструктурой как кодом.
Для чего используется Terraform в контексте Data Engineering и какие преимущества он дает при работе с Azure?
Проверка навыков программирования и чистоты кода.
Приведите пример использования принципов ООП в ваших Python-скриптах для обработки данных.
Похожие вакансии
Junior Data Engineer (Data House, Big Data)
Junior Data Scientist (LLM / AI Agents)
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Junior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Польша
- Зарплата
- 8 400 ₽ – 15 120 ₽