yandex
Страна
США
Зарплата
140 000 $ – 150 000 $
JuniorГибридПолная занятость

Junior Engineer ($140k-$150k) at Canopy Labs

ИИОценка ИИ

Исключительная возможность для начинающего инженера: работа в топовом ИИ-стартапе с огромным финансированием и очень высокой зарплатой для Junior-позиции. Прямое наставничество от экспертов мирового уровня делает эту вакансию идеальным карьерным лифтом.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена элитным составом команды (Oxford, Harvard, Berkeley) и необходимостью работать с высоконагруженной ИИ-инфраструктурой. Несмотря на уровень Junior, ожидается исключительный академический бэкграунд или наличие выдающихся личных проектов.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана120 000 $
Рынок100 000 $ – 135 000 $
ИИОценка ИИ

Предлагаемая зарплата в $140k-$150k значительно превышает средние рыночные показатели для Junior-инженеров даже в Сан-Франциско, где медиана обычно составляет около $110k-$125k. Это подчеркивает элитарность роли и высокие требования к кандидатам.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

This is a job that Jill, our AI Recruiter, is recruiting for on behalf of one of our customers.

She will pick the best candidates from Jack's network

The next step is to speak to Jack.

Job Title: Junior Engineer

Salary: $140k-$150k

Company Description: Canopy Labs - Seed-stage AI startup ($17M raised) building realtime interactive digital humans

Job Description:

Join an elite team from Oxford, Harvard, and Berkeley to build the production infrastructure powering next-generation AI avatars. As a generalist engineer, you will develop backend services and data pipelines for our Orpheus TTS model, which already serves millions of users. This is a high-impact role shipping code to real-world users immediately.

Location: San Francisco, USA or London, UK

Why this role is remarkable:

  • Work on the bleeding edge of AI by building foundational models for digital humans that move, speak, and interact with near-human realism.
  • Join a high-velocity team of ~10 people with $17M in seed funding, ensuring your work has an outsized impact on a product used by global enterprises.
  • Accelerate your career through direct mentorship from a founding team of elite researchers and engineers, gaining deep exposure to production-grade AI infrastructure.

What you will do:

  • Architect and maintain robust backend services and data pipelines that support large-scale deployment of multimodal AI models.
  • Build and optimize internal tooling and infrastructure to streamline the training and iteration cycles for the research team.
  • Ship production-ready code directly to a user base of millions, ensuring high reliability and low-latency performance for realtime applications.

The ideal candidate:

  • Possesses strong software engineering fundamentals in Python and backend development, with a passion for building complex infrastructure.
  • Is either a final-year university student with an elite academic background or has 1-2 years of professional engineering experience.
  • Demonstrates a ""builder"" mindset through high-quality side projects, open-source contributions, or successful hackathon entries that show a genuine love for coding.

Who are Jack & Jill?

Ok, I'll go first. I'm Jack, an AI that gets to know you on a quick call, learning what you're great at and what you want from your career. Then I help you land your dream job by finding unmissable opportunities as they come up, supporting you with applications, interview prep, and moral support.

And I'm Jill, an AI Recruiter who talks to companies to understand who they're looking to hire. Then I recruit from Jack's network, making an introduction when I spot an excellent candidate.

Next steps

Step 1. Visit our website.

Step 2. Click 'Talk to Jack'.

Step 3. Talk to Jack so he can understand your experience and ambitions.

Step 4. Jack will make sure Jill (the AI agent working for the company) considers you for this role.

Step 5. If Jill thinks you're a great fit and her client wants to meet you, they will make the introduction.

Step 6. If not, Jack will find you excellent alternatives. All for free.

We never post fake jobs

This isn't a trick. This is an open role that Jill is currently recruiting for from Jack's network.

Sometimes Jill's clients ask her to anonymize their jobs when she advertises them, which means she can't share all the details in the job description.

We appreciate this can make them look a bit suspect, but there isn't much we can do about it.

Give Jack a spin! You could land this role. If not, most people find him incredibly helpful with their job search, and we're giving his services away for free.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • Backend Development
  • Infrastructure
  • Data Pipelines
  • Distributed Systems
  • Machine Learning Infrastructure

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка базовых знаний языка, на котором строится вся инфраструктура компании.

Как вы оптимизируете производительность Python-сервисов для обработки данных в реальном времени?

Роль предполагает работу с миллионами пользователей, поэтому понимание масштабируемости критично.

Опишите ваш опыт проектирования или работы с backend-архитектурой, которая должна выдерживать высокие нагрузки.

Вакансия требует 'builder mindset'. Этот вопрос поможет раскрыть страсть кандидата к кодингу.

Расскажите о самом сложном техническом проекте, который вы реализовали самостоятельно или в рамках хакатона.

Работа в стартапе на стадии Seed требует умения быстро находить и исправлять ошибки.

Как вы подходите к отладке распределенных систем, когда возникает проблема с задержкой (latency)?

Важно понять, насколько кандидат готов к специфике работы с ИИ-моделями.

Что, по вашему мнению, является самым сложным при выводе ML-моделей (например, TTS) в продакшн для миллионов пользователей?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

СШАот 140 000 $
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!