Junior Fullstack Developer (AI-first)
Оценка ИИОтличная возможность для новичка попасть в современную AI-native среду. Удаленный формат, актуальный стек (React, Node.js, Next.js) и фокус на инновационные инструменты разработки делают вакансию очень привлекательной для старта карьеры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на Junior-специалистов, что снижает порог входа по стажу. Однако требуется уверенное владение современным стеком и, что критично, навык эффективной работы с AI-инструментами разработки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИРаботодатель не указал конкретные цифры, отметив, что оплата зависит от опыта. Для Junior Fullstack роли на международном рынке (вне РФ) медиана составляет около $1,500–$2,500 в зависимости от локации компании и сложности задач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
*👔 Junior Fullstack Developer (AI-first)*
*💼 Тип работы:* постоянная
*👀 Задача:* Ищем Junior Fullstack Developer с опытом от 6 месяцев (включая пет-проекты), который умеет использовать AI-инструменты как часть ежедневного процесса разработки. Нам не важен стаж — важнее умение решать реальные задачи связкой «разработчик + AI-агент»: от интерфейса до API.
Что для нас важно:
— React и современный JavaScript (ES6+)
— Базовый TypeScript
— Node.js и понимание backend-разработки
— REST API, HTTP, JSON
— Основы SQL (SELECT, JOIN, понимание миграций)
— HTML, CSS, Flexbox/Grid, адаптивная вёрстка
— Git и работа с кодом в команде
— Реальный опыт использования Claude Code, Cursor, Copilot или аналогичных AI-инструментов
— Умение ставить задачи AI-агентам, проверять результат и понимать код, который попадает в production
Чем предстоит заниматься:
— Разрабатывать fullstack-фичи: от интерфейса до backend-логики
— Создавать компоненты для дизайн-системы и визуального редактора
— Верстать интерфейсы по макетам Figma
— Разрабатывать и поддерживать REST API билдера
— Работать с бизнес-логикой генерации контента
— Интегрировать AI-инструменты и MCP-компоненты
— Использовать Claude Code для генерации кода, рефакторинга, дебага и тестирования
— Быстро выпускать новые возможности продукта вместе с командой
Будет плюсом:
— Next.js (App Router)
— React Query
— Tailwind / PostCSS
— PostgreSQL, Prisma или другие ORM
— Docker
— Vitest / Testing Library
— MCP (Model Context Protocol)
— Опыт создания собственных AI-промптов и workflow
— Пет-проект, полностью собранный с помощью AI-агента
*📍* Remote / офис (не РФ), гибкий график
Если вы уже используете AI как полноценного напарника в разработке и готовы расти в AI-native команде, присылайте резюме, GitHub и примеры проектов. На интервью нам важно увидеть не только результат, но и ваш процесс работы с AI.
*💰 Оплата:* зависит от опыта
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- React
- JavaScript
- TypeScript
- Node.js
- REST API
- SQL
- HTML
- CSS
- Git
- Next.js
- React Query
- Tailwind CSS
- PostgreSQL
- Prisma
- Docker
- Vitest
- Figma
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка ключевого навыка вакансии — умения эффективно использовать AI-инструменты.
Расскажите о вашем процессе работы с Claude Code или Cursor: как вы формулируете промпты и как проверяете сгенерированный код на безопасность и производительность?
Оценка понимания фундаментальных технологий, которые AI может реализовывать с ошибками.
Как бы вы реализовали сложную миграцию в SQL вручную, если AI-агент предложил решение, которое кажется неоптимальным для большой таблицы?
Проверка навыков работы с современным React.
В чем разница между использованием Server Components и Client Components в Next.js, и в каких случаях AI может ошибиться при выборе типа компонента?
Оценка опыта работы с API.
Опишите процесс отладки REST API: какие инструменты вы используете, если фронтенд получает ошибку 500 от вашего Node.js сервера?
Проверка soft skills и ответственности.
Был ли у вас случай, когда код, написанный с помощью AI, привел к багу в проекте? Как вы его нашли и какие выводы сделали для своего workflow?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
