Junior Fullstack-разработчик (Python/Django + фронтенд)
Оценка ИИХорошая вакансия для старта карьеры с четко прописанными требованиями и адекватной для Junior-уровня зарплатой. Удаленный формат и работа с современным стеком (Docker, Django, React) делают предложение привлекательным для обучения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на начинающих специалистов, однако требует широкого кругозора: от верстки до настройки Nginx и Docker. Основная сложность заключается в необходимости быть универсальным солдатом (Fullstack) с навыками системного администрирования.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (60-80к на руки) полностью соответствует рыночному уровню для Junior Fullstack-разработчика в России, где медиана составляет около 75 000 рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Первая IT-компания
Junior Fullstack-разработчик (Python/Django + фронтенд)
от 60 000 до 80 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Делать сайты и веб-сервисы на Python/Django целиком: от моделей до верстки
-Интеграции: прием и проверка чеков, госсервисы, CRM, ЭДО, телеграм-боты
-Поддерживать и дорабатывать существующие проекты - их у нас много
-Разворачивать и обновлять все это на наших серверах: docker compose, nginx
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Позиция для junior: важнее не годы опыта, а понимание основ, аккуратность и умение довести задачу до результата, который работает на проде. Делали пет-проекты на Django и уверенно ориентируетесь в списке ниже - откликайтесь, даже если коммерческого опыта немного
-Python. Свободно читаете и пишете код. Понимаете, что происходит с данными: где изменяемый тип, а где нет, что вернет срез, почему вылетело исключение и на каком уровне его ловить
-Django. Умеете спроектировать модели под задачу, а не подогнать задачу под знакомый пример. Миграции, ORM со связями, разница между filter и get, понимание, почему запрос в цикле - плохо. Views, маршруты, формы, шаблоны
-REST API. Понимаете, когда он нужен, а когда достаточно обычной формы. Умеете написать эндпоинт, выбрать метод и статус-код, принять и отдать JSON
-ООП. Знать SOLID наизусть не требуем. Требуем понимать, зачем нужны классы и наследование, и уметь объяснить, почему код разложен именно так, а не одним файлом на восемьсот строк
-PostgreSQL. Пишете простые запросы руками, понимаете таблицы, ключи и связи. Представляете, что случится со списком на сто тысяч строк без индекса
-Docker. Поднимали проект в контейнере и понимаете, что при этом происходит: образ, контейнер, тома, docker compose
-Git и GitHub. Работаете ветками и пул-реквестами, умеете разрулить конфликт и не боитесь истории коммитов
-Linux. Зайти по ssh, посмотреть логи, перезапустить сервис, разобраться, почему на диске кончилось место
-У нас это не «будет плюсом», а часть почти каждой задачи
-HTML/CSS: сверстать страницу по макету из Figma, сделать адаптив под мобильные
-JavaScript без фреймворка: события, работа с DOM, fetch, валидация формы
-Понимание, как фронт живет внутри Django: шаблоны, статика, формы
Будет плюсом:
-React + Vite (часть наших продуктов на этом), Bootstrap или Tailwind
-Коммерческий опыт с Django REST Framework
-Опыт интеграций со сторонними API: платежные системы, CRM, госсервисы. Читать чужую документацию - половина нашей работы
-Опыт работы в чужом уже написанном коде
-Знакомство с трекерами (Weeek / Jira / ClickUp) на уровне «умею вести задачи»
Откликнуться (Откликнуться)
| | ()
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- HTML
- CSS
- Git
- Python
- Linux
- Figma
- PostgreSQL
- JavaScript
- React
- Docker
- REST API
- Django
- Nginx
- Docker Compose
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания производительности базы данных и работы Django ORM.
В чем разница между методами select_related и prefetch_related в Django, и в каких случаях каждый из них эффективнее?
Оценка навыков работы с инфраструктурой и понимания жизненного цикла контейнеров.
Опишите процесс развертывания Django-приложения с помощью Docker Compose: какие сервисы обычно описываются в файле и зачем нужны volumes?
Проверка базовых знаний JavaScript и взаимодействия с DOM без использования библиотек.
Как реализовать отправку данных формы на сервер с помощью Fetch API без перезагрузки страницы и обработать возможные ошибки?
Проверка навыков работы с Linux, необходимых для поддержки серверов.
Какие команды вы будете использовать, чтобы найти процесс, занимающий порт 8000, и как просмотреть последние 50 строк лога приложения?
Оценка понимания архитектуры REST и стандартов обмена данными.
В каких случаях вы выберете метод PUT, а в каких PATCH для обновления данных через API, и какие статус-коды должен вернуть сервер при успехе?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
