- Страна
- Беларусь
Junior / Middle Data Analyst
Стабильная крупная компания в растущем секторе iGaming. Хороший вариант для Junior+/Middle специалистов для развития навыков в продуктовой аналитике, однако формат работы строго в офисе может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует базового опыта от 1 года и владения Python. Основная сложность заключается в специфике iGaming индустрии и необходимости работать в офисе в Минске на фултайм основе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для Junior/Middle аналитиков в Минске рыночный диапазон составляет от 1200 до 2500 USD в зависимости от квалификации. Сфера iGaming обычно предлагает зарплаты по верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*🚀 Junior / Middle Data Analyst в MAXLINE*
MAXLINE — крупная белорусская букмекерская компания. Основной продукт: ставки на спорт (лайв и прематч), плюс онлайн-казино, слоты и лотереи. Работает на территории Беларуси, есть сайт и мобильные приложения.
Команда ищет дата-аналитика, который любит разбираться в данных, находить неочевидные закономерности и превращать цифры в реальные продуктовые решения.
Задачи:
- Собирать дашборды с нуля;
- Считать LTV и другие клиентские метрики;
- Разбирать поведение пользователей, A/B-тесты и когорты;
- Строить прогнозные модели на Python;
- Искать точки роста продукта.
Требования:
- Опыт работы от 1 года.
Условия:
- Локация: Минск, полный офис.
*📎* Как откликнуться?
• Рекрутер: Откликнуться
• Вакансия: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- Data Analysis
- LTV
- A/B Testing
- Cohort Analysis
- Dashboards
- Predictive Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков визуализации и понимания бизнес-потребностей.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы собирали с нуля: какие метрики вы выбрали и почему?
Оценка умения работать с ключевой метрикой, указанной в вакансии.
Как именно вы рассчитываете LTV и какие факторы в iGaming индустрии больше всего влияют на точность этого прогноза?
Проверка практических навыков работы с Python в аналитических целях.
Какие библиотеки Python вы используете для построения прогнозных моделей и как вы оцениваете их точность?
Оценка методологической грамотности.
С какими типичными проблемами при проведении A/B-тестов вы сталкивались и как их решали?
Проверка продуктового мышления.
Как бы вы подошли к анализу оттока пользователей в приложении для ставок на спорт?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

