- Зарплата
- 1 000 $
Junior python developer
Оценка ИИХороший старт для Junior+ разработчика с актуальным стеком технологий и удаленным форматом, однако зарплата находится на нижней границе рынка для такого набора навыков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция Junior, но требования включают опыт от 1.5 лет и знание серьезного стека (Kafka, RabbitMQ), что делает порог входа чуть выше среднего для новичка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в $1000 (около 90-95 тыс. руб.) является стартовой для Junior-позиций, но при требовании опыта от 1.5 лет и знания Kafka/FastAPI рыночные предложения обычно начинаются от $1300-1500.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#Hiring #Remote #ITJobs
Вакансия: Junior python developer
Компания: forcode
Формат: full remote
Занятость: полная
ЗП: 1000$
Нам нужен Junior Python developer, который включится в разработку интеграций платежного шлюза - будет добавлять новую функциональность, интегрировать с различными банками и платежными инструментами.
Что предстоит делать:
• Разрабатывать и поддерживать backend: писать чистый, эффективный код и тесты;
• Работать с реляционными базами данных, кэшами и брокерами сообщений;
Кого ищем:
• Разработчика с опытом работы от 1.5 лет;
• Опыт работы с FastAPI;
• Опыт работы с PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Kafka;
• Владение инструментами Docker, Git.
• Опыт работы с интеграциями
• Опыт в финтех-проектах, биллингах;
Будет плюсом:
• Навыки DevOps, в особенности Docker, Kubernetes.
Писать можно в телеграмм, просьба указать свой релевантный опыт исходя из требований в сопроводительном письме.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- RabbitMQ
- Redis
- Kafka
- Docker
- Git
- Kubernetes
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия связана с платежным шлюзом, где критически важна консистентность данных.
Как обеспечить атомарность операции при интеграции с внешним банковским API и сохранении данных в БД?
В стеке указаны RabbitMQ и Kafka.
В каких случаях для платежной системы вы бы выбрали RabbitMQ, а в каких — Kafka?
Основной фреймворк проекта.
Расскажите о механизме Dependency Injection в FastAPI и как вы используете его для тестирования?
Работа с финансовыми транзакциями требует высокой производительности БД.
Как оптимизировать сложный SQL-запрос в PostgreSQL, если он начал тормозить при росте объема транзакций?
Упомянуты Docker и Kubernetes.
Опишите процесс сборки многоэтапного (multi-stage) Docker-файла для Python-приложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
