- Страна
- Россия
Junior Python-разработчик / КИТ1217
Оценка ИИХорошая стартовая позиция для новичка в Москве с возможностью работы над полным циклом продукта. Однако отсутствие информации о зарплате и конкретном названии компании снижает общую привлекательность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня, требующая базовых знаний Python и стандартных библиотек анализа данных. Основная сложность может заключаться в высокой конкуренции среди начинающих специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Junior Python-разработчика в Москве рыночный диапазон обычно составляет от 60 000 до 100 000 рублей. Данная вакансия соответствует начальному уровню, поэтому зарплата, скорее всего, будет находиться в этих пределах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Junior Python-разработчик / КИТ1217
*🗺* Москва.
Обязанности:
- Участием в разработке решений: от идеи до внедрения, включая проработку логики, интерфейсов и функциональности…
Требования:
- Базовые знания Python и работа с библиотеками: pandas, numpy, matplotlib, sklearn
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Scikit-learn
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков обработки данных, необходимых для работы.
Как объединить два DataFrame в pandas по общему столбцу?
Оценка понимания основ машинного обучения.
В чем разница между задачами классификации и регрессии в sklearn?
Проверка навыков визуализации данных.
Какие типы графиков в matplotlib лучше всего подходят для поиска выбросов в данных?
Оценка владения структурами данных Python.
В чем различие между списком (list) и кортежем (tuple) в Python?
Проверка понимания жизненного цикла разработки.
Как вы подходите к тестированию написанного вами кода?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
