- Страна
- Россия
Junior Python-разработчик (стажировка)
Отличный старт для новичка: работа в топовой компании, актуальный стек технологий (AI/LLM) и понятные перспективы роста. Офисный формат в Москве может быть минусом для тех, кто ищет удаленку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Это позиция для стажера, поэтому требования к опыту минимальны. Основная сложность заключается в необходимости понимания концепций LLM и AI-инструментов, а также в высоком конкурсе, характерном для Сбера.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для стажировок в Москве в крупных тех-компаниях уровень оплаты обычно составляет от 40 000 до 70 000 рублей в месяц при частичной или полной занятости. Сбер предлагает конкурентные условия для начинающих специалистов, соответствующие рыночным стандартам.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Junior Python-разработчик (стажировка)
Москва
Компания: Сбер
*☑️*Обязанности
-разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
-исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов
-участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)
-проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
-документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций
-участие в Code Review
-работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.
*☑️*Требования
-базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
-понимание Git (коммиты, ветки, PR)
-основы SOLID и паттернов проектирования
-знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
-понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
-общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах
-понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- FastAPI
- PyTest
- Git
- SQL
- Jenkins
- LangChain
- SOLID
- Agile
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний языка, необходимых для написания чистого кода.
Расскажите о принципах ООП в Python и приведите пример использования наследования и инкапсуляции.
Вакансия предполагает работу с API и микросервисами.
Как работает Dependency Injection в FastAPI и зачем это нужно?
Важная часть задач — интеграция AI-инструментов.
Что такое LangChain и какие основные компоненты этой библиотеки вы знаете?
Проверка навыков работы с данными.
Напишите SQL-запрос для объединения двух таблиц (JOIN) и фильтрации результата по определенному условию.
Оценка понимания современных инструментов разработки.
В чем разница между императивным и декларативным подходом в контексте использования AI-агентов для написания кода?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

