- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Junior-Senior Analyst
Т-Страхование — это престижный работодатель с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает отличные возможности для роста, работу с современным стеком и интересные задачи на стыке аналитики и ML.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена строгими требованиями к образованию (топ-вузы) или опыту в бигтехе, а также необходимостью сочетать навыки ML-разработки с глубоким продуктовым мышлением.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, но для позиций уровня Junior-Senior в финтехе и страховании Москвы рынок предлагает конкурентные условия. Для Junior это обычно 100-150к, для Senior — от 300к и выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Т-страхование уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Т-Страхования и реализуйте свой потенциал в аналитике и ML!
Описание вакансии
Junior-Senior Analyst в Т-Страхование
#JuniorAnalyst #SeniorAnalyst #Senior #Junior #Analyst #Гибрид #Москва #РФ #Remote #Job #Vacancy
Требования:
Выпускник топ-университета (МФТИ, РЭШ, профильные факультеты ВШЭ, МГУ и другие), либо у вас есть опыт работы в бигтехе (Авито, Яндекс, Ozon или другой топовой компании). Уверенно пишете на SQL и Python, строите ML-модели, обладаете продуктовым мышлением и фокусом на результате и деньгах, а не на дэшбордах и моделях ради моделей.
Локация:*📍* Гибрид в Москве.
Контакт для отклика: Откликнуться +CV
*👉* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- Machine Learning
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка продуктового мышления и умения приоритизировать задачи по их влиянию на прибыль.
Приведите пример, когда ваш анализ или модель напрямую повлияли на финансовые показатели компании. Как вы оценивали этот эффект?
Оценка технических навыков в области машинного обучения.
Опишите процесс выбора метрик для ML-модели в страховом продукте. Почему вы выберете именно их?
Проверка навыков работы с данными и SQL.
Как бы вы оптимизировали сложный SQL-запрос, который обрабатывает миллионы строк страховых событий для ежедневного отчета?
Оценка способности работать в условиях неопределенности.
Как вы действуете, если данные для построения модели неполные или содержат много шума?
Проверка соответствия корпоративной культуре (фокус на результат).
Что для вас важнее: идеальная точность модели или скорость её вывода в продакшн для проверки гипотезы? Почему?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!