- Страна
- США
- Зарплата
- 170 000 $ – 275 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Knowledge Graph Engineer
Исключительно привлекательная вакансия в ведущей инвестиционной фирме с очень высокой базовой зарплатой и полным пакетом льгот. Роль предлагает работу на острие технологий (Knowledge Graphs + AI) в интеллектуально стимулирующей среде.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям специфических стандартов W3C (RDF, SPARQL, SHACL) и опытом работы с Master Data Management в финансовом секторе. Кандидат должен сочетать навыки инженерии знаний с сильным программированием и пониманием LLM-пайплайнов.
Анализ зарплаты
Предложенный диапазон $170k–$275k значительно выше среднего по рынку даже для Нью-Йорка. Верхняя граница диапазона соответствует уровню Senior/Staff инженеров в топовых технологических компаниях.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Knowledge Graph Engineer position at Point72. With over five years of experience in knowledge engineering and a deep mastery of W3C standards such as RDF, SPARQL, and SHACL, I have a proven track record of building scalable graph architectures that bridge the gap between raw data and actionable intelligence. My background in Master Data Management and entity resolution aligns perfectly with your mission to evolve the firm's core entity master.
In my previous roles, I have successfully integrated complex datasets into enterprise-level ontologies and developed LLM-driven pipelines for automated knowledge extraction. I am particularly drawn to Point72’s commitment to leveraging AI and modern cloud architectures to drive smarter decision-making. I am eager to bring my technical expertise in ontology engineering and query optimization to your Knowledge Graph Intelligence team to help architect the future of financial data.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Point72, чтобы создавать инновационные графовые решения для лидеров инвестиционного рынка!
Описание вакансии
Knowledge Graph Engineer
A Career with point72’s Knowledge Graph Intelligence Team
On the Knowledge Graph Intelligence team, you’ll work alongside product managers, engineers, and data scientists to build the next generation of intelligent systems through graph technology. We’re a team of experts who experiment and work to discover new ways to harness open-source solutions, modern cloud architectures, and sophisticated Artificial Intelligence (AI) solutions, while embracing enterprise agile methodologies. Our commitment to building and innovating in the AI space provides the framework intended to drive smarter decision-making and enhance how we build and operate our platforms and applications.
What you’ll do
In this role, you will architect the future state of the firm's core entity data, ensuring it can support advanced analytics and AI workflows. Specifically, you will:
- Integrate structured and unstructured datasets into the enterprise knowledge graph.
- Design and expand the core ontologies underpinning the graph architecture.
- Enforce data quality and consistency across the graph using SHACL shapes and validation metrics.
- Evolve our entity master to capture the complexity of our environment without sacrificing precision.
- Drive accurate entity resolution using methodologies and dedicated tooling.
- Optimize queries and graph structures to ensure high performance at scale.
- Develop AI agents and LLM pipelines to automate knowledge extraction and engineering workflows.
What’s REQUIRED
- 5+ years of experience in knowledge engineering, data engineering, or backend development.
- Deep understanding of W3C knowledge engineering standards including, RDF, SPARQL, OWL, and SHACL.
- Proven experience with Master Data Management (MDM) and complex entity resolution.
- Proficiency in database systems, indexing, and query optimization.
- Applied knowledge of ontology engineering methodologies.
- Strong programming skills.
- Familiarity with financial datasets, market data, or alternative data is a strong plus.
- Commitment to the highest ethical standards.
We take care of our people
We invest in our people, their careers, their health, and their well-being. When you work here, we provide:
- Fully-paid health care benefits
- Generous parental and family leave policies
- Volunteer opportunities
- Support for employee-led affinity groups representing women, people of color and the LGBT+ community
- Mental and physical wellness programs
- Tuition assistance
- A 401(k) savings program with an employer match and more
About point72
Point72 is a leading global alternative investment firm led by Steven A. Cohen. Building on more than 30 years of investing experience, Point72 seeks to deliver superior returns for its investors through fundamental and systematic investing strategies across asset classes and geographies. We aim to attract and retain the industry’s brightest talent by cultivating an investor-led culture and committing to our people’s long-term growth. For more information, visit https://point72.com/.
The annual base salary range for this role is $170,000-$275,000 (USD) , which does not include discretionary bonus compensation or our comprehensive benefits package. Actual compensation offered to the successful candidate may vary from posted hiring range based upon geographic location, work experience, education, and/or skill level, among other things.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- RDF
- SPARQL
- OWL
- SHACL
- Ontology Engineering
- Master Data Management
- Entity Resolution
- Python
- Large Language Models
- Data Engineering
- SQL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы со стандартами валидации данных в графах.
Можете ли вы привести пример использования SHACL для обеспечения качества данных в сложном графе сущностей?
Оценка навыков оптимизации производительности в графовых БД.
Какие стратегии вы используете для оптимизации тяжелых SPARQL-запросов при работе с миллиардами триплетов?
Проверка понимания архитектуры Master Data Management.
Как вы подходите к решению проблемы разрешения сущностей (Entity Resolution) при интеграции противоречивых данных из разных источников?
Оценка навыков интеграции графов с современными ИИ-технологиями.
Каким образом вы бы спроектировали пайплайн для извлечения знаний из неструктурированных финансовых отчетов с помощью LLM для пополнения графа?
Проверка методологического подхода к проектированию онтологий.
Опишите ваш процесс проектирования и расширения корпоративной онтологии: как вы балансируете между гибкостью и строгостью модели?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (Python)
AI Engineer (CV & Navigation)
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
AI Engineer / AI Mentor
AI-специалист
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 170 000 $ – 275 000 $