Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Knowledge Graph Engineer / Data Engineer
Оценка ИИОтличная возможность для стажера получить опыт в узкой и востребованной нише Knowledge Graphs. Удаленный формат и работа с современным стеком AWS делают вакансию привлекательной, несмотря на отсутствие указанной зарплаты.
Сложность вакансии
Оценка ИИДля стажировки уровень сложности умеренный: требуются базовые знания Python, SQL и понимание концепций баз данных. Основная сложность заключается в специфике графовых БД (Amazon Neptune), которой придется обучаться в процессе.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции стажера (Intern) в области Data Engineering на международном рынке (Remote/Anywhere) зарплаты обычно варьируются от 800 до 1500 USD в месяц в зависимости от региона проживания кандидата. Данная вакансия является фриланс-контрактом, что может влиять на итоговую ставку.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Knowledge Graph Engineer / Data Engineer intern position at CoyanServices. With a strong foundation in Python and SQL, and a growing interest in semantic data modeling, I am eager to contribute to your projects involving Amazon Neptune and AWS infrastructure.
During my studies and personal projects, I have developed a keen interest in how knowledge graphs can enhance AI use cases and advanced analytics. I am particularly excited about the opportunity to work on data ingestion from S3 and relational sources to build robust graph models. I am a self-motivated learner who thrives in remote environments and is ready to tackle the challenges of designing scalable data solutions.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в CoyanServices уже сейчас
Присоединяйтесь к CoyanServices и станьте экспертом в области Knowledge Graphs, работая с передовыми технологиями AWS!
Описание вакансии
Published time: Jan 28, 2026
Company name: CoyanServices
Title: Knowledge Graph Engineer / Data Engineer
Grades: intern
Job description: CoyanServices is seeking a Knowledge Graph Engineer / Data Engineer to design and implement Knowledge Graphs in AWS, focusing on Amazon Neptune. The role involves integrating data from S3 and relational sources, developing semantic queries for advanced analytics and AI use cases. The position is freelance/independent contractor and fully remote. Responsibilities include data modeling, AWS implementation, data ingestion, and documentation of the graph model and queries.
Location: remote
Anywhere: Yes
Remote: Yes
Tags:
#remote #anywhere #intern #freelance #python #sql #knowledge_graph #data_engineering #aws #neptune
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Python
- SQL
- Data Engineering
- Data Modeling
- Amazon S3
- Knowledge Graph
- Amazon Neptune
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний о структуре данных, с которой кандидату предстоит работать.
В чем основное различие между реляционной базой данных и графовой базой данных?
Вакансия предполагает работу с Amazon Neptune, важно понимать готовность кандидата к этой среде.
Есть ли у вас опыт работы с облачными сервисами AWS, такими как S3 или Neptune, или теоретические знания о них?
Ключевой навык для инженера данных.
Как бы вы организовали процесс очистки и подготовки данных перед их загрузкой в графовую модель?
Проверка владения основным инструментом разработки.
Опишите ваш опыт использования Python для обработки данных. Какие библиотеки вы обычно используете?
Работа удаленная и проектная, важно понять навыки планирования.
Как вы организуете свою работу и расставляете приоритеты в условиях полной удаленки и гибкого графика?
Похожие вакансии
Стажер-разработчик Alice AI LLM-Search (Нейро)
AI Data Scientist Intern
Инженер Mlops (Senior)
Middle+ ML разработчик
Стажер в Data Science
Intern, Software Engineering - Computational Chemistry
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!