- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 500 000 ₽
Корпоративный архитектор B2E-ассистента для сотрудников
Сбер предлагает конкурентную зарплату, работу с передовым стеком (AI/LLM) и масштабные задачи в крупнейшей ИТ-экосистеме России. Отличные возможности для профессионального роста и статусная позиция.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания глубокой экспертизы в классической корпоративной архитектуре и передовых AI-технологиях (LLM, мультиагентные системы). Высокий уровень ответственности за защиту решений на Архитектурном совете банка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 500 000 ₽ соответствует верхнему сегменту рынка для Senior/Lead архитекторов в Москве, особенно с учетом специализации на AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
#senior #500k #удаленка #гибрид #офис
Сбер
Корпоративный архитектор B2E-ассистента для сотрудников
от 500 000 ₽ до вычета налогов
Оформление: по ТК РФ
График: с 9:00 до 18:00
Формат работы: офис или удалённо, смешанный формат (Москва)
*☑️* Чем предстоит заниматься
-проектирование концептуальной архитектуры функциональных областей по требованиям заказчика, кибербезопасности, инфраструктуры, надежности, архитектурных стандартов и других, определение целевых систем и поверхностей
-определение архитектуры интеграции рыночных решений в архитектурный ландшафт Банка и между собой, выделение API
-определение архитектуры мультиагентных решений для реализации AI-native инициатив
-выполнение архитектурного сопровождения реализации задач: контроль отклонений от стандартов и архитектуры
-анализ дублирования функционала, формирование стратегии развития решений
-подготовка материалов и защита архитектуры решения на Архитектурном совете Банка и других, обеспечение полноты ведения архитектурного репозитория
-проведение оценки и актуализация классов критичности внедренных АС/ФП, классов АС /ФП согласно критериев МинЦифры
-регулярное исследование новых внутренних/рыночных технологических AI-решений и анализ возможностей их применения в целях стратегического развития решения
-проведение исследований инноваций, предложение улучшений продукта и внутренних сервисов технологического решения, в рамках процедур закупки ПО подготовка архитектурных требований и анализ рыночных решений (заполненный чек-лист архитектурной оценки вендорских решений)
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-практический опыт проектирования, разработки и внедрения комплексных мультиагентных решений в роли архитектора, ИТ-лидера, аналитика (как минимум одно успешно внедренное мультиагентное решение)
-опыт проектирования распределенных решений в микросервисной архитектуре от 5 лет
-экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения, практик MLOps для мультиагентных решений, принципов работы LLM, A2A, MCP, RAG, guardrails, human-in-the-loop
-понимание основных продуктов и бизнес-процессов в области внутренней деятельности предприятия: HR, ERP, ITSM, SRM и тд
-понимание процессов разработки и реализации сложных программных продуктов в крупных организациях
-опыт управления изменениями в частности контроля внедрения изменений в сложных корпоративных информационных системах
-навыки управления программами и проектами, опыт руководства проектными командами
-Будет плюсом:
-навыки ведения переговоров, убеждении и продвижения идей
-хорошие презентационные навыки, умение доносить и отстаивать свою позицию
-аналитический склад ума, концептуальное и критическое мышление
-высокая стрессоустойчивость, автономность и инициативность
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Microservices
- LLM
- MLOps
- RAG
- API
- ERP
- ITSM
- AI
- Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта с ключевой технологией вакансии.
Расскажите о самом сложном мультиагентном решении, которое вы проектировали: с какими проблемами интеграции и синхронизации агентов вы столкнулись?
Важно понять, как кандидат обеспечивает безопасность и качество ответов в AI-системах.
Какие подходы к реализации guardrails и human-in-the-loop вы считаете наиболее эффективными для корпоративного ассистента?
Проверка навыков работы в жестко регламентированной банковской среде.
Опишите ваш опыт защиты архитектурных решений перед ИТ-комитетами или советами: как вы работаете с возражениями со стороны кибербезопасности?
Оценка понимания современных протоколов взаимодействия AI-систем.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества использования Model Context Protocol (MCP) в архитектуре B2E-ассистента?
Проверка умения работать с наследием и интеграциями.
Как вы планируете интегрировать AI-ассистента с существующими ERP и ITSM системами банка, чтобы минимизировать дублирование функционала?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

