- Страна
- Армения
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Lead AI Automation Engineer
Интересная лидерская позиция в крупной компании с фокусом на современные технологии (RAG, NLP). Четко определенные задачи и локация в технологическом хабе Армении делают вакансию привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области RAG, NLP и веб-скрейпинга, а также опыта руководства командой и проектирования сложных архитектур. Высокая ответственность за критически важные для бизнеса процессы автоматизации.
Анализ зарплаты
Зарплата для Lead AI ролей в Ереване обычно выше среднего по рынку ИТ и сильно зависит от опыта работы с LLM и RAG. Указанный диапазон отражает текущие рыночные тренды для высококвалифицированных специалистов в регионе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Digitain LLC уже сейчас
Присоединяйтесь к Digitain в Ереване и возглавьте разработку передовых AI-решений для автоматизации бизнеса!
Описание вакансии
Lead AI Automation Engineer
Digitain LLC
*📅* Deadline: 2026-09-25
*🗺* Yerevan
*🗂* #Information_Technology #Full_Time
*📢* Digitain is seeking a highly skilled and strategic Lead AI Automation Engineer to drive the next generation of intelligent process automation across our enterprise ecosystem. In this role, you will lead the architecture, development, and scaling of end-to-end AI workflows—combining advanced web scraping, entity matching, Natural Language Processing (NLP), and Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems to transform unstructured data into actionable business intelligence. As a technical lead, you will bridge domain-specific operational needs with cutting-edge AI architectures. You will set engineering standards for data extraction and automated decision-making pipelines, mentor team members, and ensure high reliability for mission-critical automations.
*🆔* 100093503
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Artificial Intelligence
- RAG
- NLP
- Automation
- Web Scraping
- Data Extraction
- Entity Matching
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с одной из ключевых технологий, указанных в вакансии.
Расскажите о вашем опыте внедрения RAG-систем: с какими основными проблемами при масштабировании вы сталкивались?
Вакансия предполагает работу с неструктурированными данными.
Какие стратегии вы используете для обеспечения качества данных при масштабном веб-скрейпинге и последующем сопоставлении сущностей (entity matching)?
Оценка лидерских качеств и умения выстраивать процессы.
Как вы подходите к установлению инженерных стандартов в команде AI-разработки и контролю качества кода?
Проверка архитектурного мышления.
Опишите архитектуру пайплайна автоматизации принятия решений, которую вы проектировали: как обеспечивалась отказоустойчивость?
Оценка умения работать с бизнесом.