yandex
Страна
Россия
Зарплата
350 000 ₽ – 450 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
LeadГибридПолная занятость

Lead AI Engineer | Data Scientist

Оценка ИИ

Отличное предложение от топового работодателя с прозрачной вилкой, сильным соцпакетом и современным стеком. Гибридный формат и офис в центре Санкт-Петербурга добавляют привлекательности.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена ролью лида, требующей не только глубоких технических знаний в Data Science и Data Engineering (Spark, Airflow, Kubernetes), но и управленческих навыков для менторства и взаимодействия с бизнесом.

Анализ зарплаты

Медиана380 000 ₽
Рынок320 000 ₽ – 500 000 ₽
Оценка ИИ

Предложенная зарплата в 350-450 тысяч рублей на руки полностью соответствует рыночному уровню для позиции Lead Data Scientist в Санкт-Петербурге и даже несколько превышает средние показатели для регионального рынка.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Lead AI Engineer в компании Газпромнефть, так как мой опыт разработки систем с глубоким математическим аппаратом и вывода моделей в продакшн составляет более 5 лет. Я обладаю экспертизой в работе с современным стеком (Python, Spark, Airflow, Kubernetes) и имею опыт менторства команд, что соответствует вашим требованиям к руководителю центра математических методов.

Особенно привлекает возможность работы над задачами оптимизации и автоматизации в рамках крупного бизнеса. Мои навыки настройки мониторинга и логирования сервисов, а также понимание специфики работы с данными через dbt и DeltaLake, позволят мне эффективно выстраивать процессы в отделе продвинутой аналитики и приносить измеримую пользу бизнес-заказчикам.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Газпромнефть уже сейчас

Присоединяйтесь к команде лидеров индустрии и развивайте AI-решения в Газпромнефти — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

#вакансия #работа #AIEnineer #lead #DataScientist

▎Вакансия: Lead AI Engineer|Data Scientist

Компания Газпромнефть

Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер., д. 14

График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45

Гибридный формат работы - офис 5 раз в месяц.

ЗП: от 350 до 450 тысяч рублей на руки

➡️Мы ищем опытного руководителя центра математических методов, автоматизации и теории оптимизации для реализации интересных задач и развития отдела продвинутой аналитики и искусственного интеллекта. Вместе мы воплощаем прогресс.

Основной стек ⚙️

• Data Stack: SQL, Python, Spark, Airflow, dbt, DeltaLake;

• Infra: Kubernetes (Yandex Cloud / AWS / Azure).

Мы предлагаем ✅

• Трудоустройство по ТК РФ

• Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом

• Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата.

• Социальный пакет, ДМС со стоматологией

• Профессиональное развитие в IT-сообществе лидирующей отрасли компании

• Корпоративный спорт, командные турниры и забеги

• Комфортный офис в центре города: капсула сна, лекторий, спортзал, кафе и киноклуб

• Семейные мероприятия: праздники и спортивные мероприятия на свежем воздухе

• Поддержка волонтерских инициатив сотрудников, экологичного поведения и участие в благотворительных проектах

Чем предстоит заниматься 💻

• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, а также смежными командами - BI, DWH/ Озеро данных, Качество данных, DevOps

• Менторить членов команды с точки зрения технической экспертизы и качества выдаваемых решений

• Принимать участие в генерации новых идей, предлагать идеи для поиска точек роста бизнеса

• Менее всего интересует опыт с CV, так как таких задач в ближайшее время не прогнозируется

Какого кандидата мы ищем 💁‍♂️

• Высшее техническое образование в области Computer Science

• Опыт работы в области разработки систем с математическим аппаратом под капотом от 5 лет

• Опыт вывода в прод проектов своими руками

• Умение настраивать тестирование моделей/ сервисов, логирование, мониторинг

• Опыт работы с платформами контейнеризации

• Уровень владения английским языком B1 и выше

• Преимуществом при отборе будет

• Доменный опыт в ритейле, рознице, логистике или процессах производства, управления технологическими процессами

• В кандидате также важны

• Заинтересованность и отслеживание актуальных тенденций в области искусственного интеллекта

✔️ Если вы готовы к новым вызовам и хотите стать частью нашей команды, пишите Откликнуться!

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Python
  • Spark
  • Airflow
  • dbt
  • DeltaLake
  • Kubernetes
  • Yandex Cloud
  • AWS
  • Azure
  • MLOps

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка управленческих навыков и способности развивать команду.

Расскажите о вашем опыте менторства: как вы выстраиваете процесс повышения технической экспертизы у младших и средних специалистов?

Оценка практического опыта внедрения (MLOps).

Опишите ваш самый сложный кейс вывода ML-модели в продакшн: с какими инфраструктурными проблемами вы столкнулись и как их решили?

Проверка навыков работы с данными и понимания архитектуры.

В каких случаях вы предпочтете использовать DeltaLake вместо классического DWH, и как это влияет на процессы dbt?

Оценка бизнес-ориентированности кандидата.

Как вы подходите к оценке потенциального экономического эффекта от внедрения новой математической модели для бизнес-заказчика?

Проверка навыков оптимизации и работы с нагрузками.

Как вы организуете мониторинг и тестирование моделей в Kubernetes, чтобы гарантировать стабильность системы при масштабировании?

Похожие вакансии

S
Selecty
350 000 ₽ – 450 000 ₽

Team Lead MLOps / Tech Lead

LeadУдалённо
MLOps · Kubernetes · CI/CD · Hadoop · Spark · Kafka · ELK stack · Jira · Feature Store · AutoML · RAG · DevOps
+12 навыков
C
Centicore
500 000 ₽ – 540 000 ₽

TPO (Technical Product Owner) в MLOps / Platform

LeadУдалённо
Kubernetes · MLOps · DevOps · Python · Hadoop · Spark · Kafka · Airflow · MLflow · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · JupyterHub · Seldon Core · Redis · PostgreSQL · OpenSearch · MinIO
+19 навыков
T
TOP_REIT
до 480 000 ₽

TeamLead MLOps/DevOps (Banking / ML-Platform)

LeadУдалённо
Kubernetes · Helm · GitLab CI · Python · MLflow · Airflow · Seldon · CUDA · Hadoop · Spark · Kafka · Docker · ELK · JupyterHub
+14 навыков
С
СберЗдоровье
Не указана

Lead ML Engineer (NLP)

LeadУдалённо
NLP · LLM · Computer Vision · Python · Machine Learning
+5 навыков
ФС
Фонд социального медицинского страхования
1 000 000 ₽ – 1 500 000 ₽

Team Lead Data Engineer

LeadВ офисе
DWH · Data Lake · Data Mart · ETL · ELT · Informatica · Apache NiFi · Kafka · Airflow · SQL · MinIO · PostgreSQL · Microsoft SQL Server · ClickHouse · Data Vault · BI · Qlik Sense
+17 навыков
V
Vebtech
Не указана

Lead Data Scientist

LeadУдалённо
Data Science · Machine Learning · Python · SQL · MLOps
+5 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна
Россия
Зарплата
350 000 ₽ – 450 000 ₽