- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 360 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Tech Lead Data Engineer / Руководитель сопровождения и развития СККД
Оценка ИИПривлекательная позиция для опытных инженеров с конкурентной зарплатой и возможностью удаленной работы. Четко очерченный стек технологий и понятные задачи в стабильном банковском секторе.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания глубоких технических знаний (SQL, Python, ETL) и управленческих навыков. Высокая ответственность за качество данных в банковском секторе и необходимость проведения Code Review повышают порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 360 000 ₽ на руки (через ИП) соответствует верхнему сегменту рынка для позиций Tech Lead в РФ. Это конкурентное предложение, учитывая формат удаленной работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Станьте техническим лидером в банковском проекте и развивайте систему контроля качества данных — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #dataengineer #techlead #etl #dwh #sql #airflow #python #oracle #postgresql
*🚀* Tech Lead Data Engineer / Руководитель сопровождения и развития СККД
*💰* До 360 000 ₽ (ИП)
*📍* Удалённо | РФ
*🏦* Заказчик: Банк
Ищем опытного Tech Lead Data Engineer, который возьмет на себя развитие и сопровождение системы контроля качества данных, управление командой и техническое лидерство.
Что предстоит делать
• Руководить командой: оценка задач, декомпозиция и распределение нагрузки.
• Разрабатывать и сопровождать ETL-процессы и витрины данных.
• Проводить code review и согласовывать Merge Request.
• Развивать мониторинг и алертинг, анализировать инциденты и качество данных.
• Участвовать в релизах, DR-тестировании и сопровождении информационных систем.
• Вести техническую документацию, базу знаний и эксплуатационные регламенты.
Обязательно
*✅* Опыт руководства командой Data Engineering / DWH.
*✅* Отличный SQL.
*✅* Oracle и PostgreSQL.
*✅* ETL и витрины данных.
*✅* Python, Pandas, Airflow.
*✅* Code Review и MR.
*✅* Опыт сопровождения и мониторинга информационных систем.
*✅* Настройка мониторинга, анализ инцидентов.
*✅* Работа с качеством данных.
*✅* Опыт участия в релизах, DR-тестировании и ведении технической документации.
Будет плюсом
*➕* Informatica ETL.
*➕* FineBI.
*➕* Системы контроля качества данных.
*➕* Системы регистрации и маршрутизации инцидентов.
*📌* Формат: удалённо
*📌* Полная занятость
*📌* Проект от года
*📌* Рассматриваются специалисты только из РФ.
*✉️* Если вакансия интересна — присылайте резюме в личные сообщения Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- SQL
- PostgreSQL
- Airflow
- ETL
- Code Review
- Oracle
- Data Quality
- Informatica
- FineBI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка лидерских качеств и умения управлять ресурсами команды.
Расскажите о вашем опыте декомпозиции сложных ETL-задач между участниками команды: как вы расставляете приоритеты?
Важно понять, как кандидат обеспечивает стабильность системы.
Какие метрики качества данных (Data Quality) вы считаете критическими для банковской системы и как настраивали их мониторинг?
Оценка технической экспертизы в области баз данных.
С какими основными различиями в оптимизации производительности вы сталкивались при работе с Oracle и PostgreSQL?
Проверка навыков работы с инцидентами.
Опишите ваш алгоритм действий при обнаружении критической ошибки в данных в уже отработавшем ETL-процессе.
Оценка культуры разработки.
