- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 400 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

LEAD AI/ML ENGINEER
Отличное предложение для Lead-специалиста: работа в аккредитованной IT-компании, возможность влиять на продукт, расширенный соцпакет (ДМС, обучение, бонусы на туры) и конкурентная среда. Офисный формат может быть минусом для некоторых, но локация в центре Москвы и бонусы это компенсируют.
Сложность вакансии
Роль требует не только глубоких технических знаний в области LLM и RAG, но и лидерских качеств для формирования архитектуры с нуля в условиях быстрорастущего стартапа. Высокая ответственность за бизнес-метрики и необходимость интеграции компьютерного зрения усложняют задачи.
Анализ зарплаты
Указанная в тегах зарплата от 400 000 рублей соответствует рыночному уровню для позиции Lead AI Engineer в Москве. Верхняя граница рынка для таких ролей может достигать 600 000 - 700 000 рублей в зависимости от сложности задач и объема ответственности.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Selecty уже сейчас
Станьте архитектором AI-решений в Selecty и создавайте инновационный продукт для путешествий с нуля!
Описание вакансии
LEAD AI/ML ENGINEER
Москва
Компания: Selecty
*☑️*Роль:
-Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта:
Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне
-Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых
-Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени
-Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях
-Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
-Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру.
*☑️*Технические навыки:
-Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
-Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
-Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать
*☑️*Будет сильным плюсом:
-Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
-Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
-Понимание рекомендательных систем
-Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
-Опыт построения recommendation систем
-Опыт построение MCPдля LLM систем
-Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет
*☑️*Софт-скиллы:
-Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
-Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
-Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
-Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру
*☑️*Условия:
- Официальное оформление в соответствии c ТК РФ
-График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30)
-Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
-Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть
-Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
-Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
-Аккредитованная IT компания
-Офис на станции м. Курская
-Корпоративные условия на приобретение туров
-Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного
-ДМС для членов семьи по корпоративным условиям
-Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом
Контакты: Откликнуться
Python Job Откликнуться | Откликнуться | Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- Computer Vision
- Prompt Engineering
- Vector Search
- MLOps
- A/B Testing
- CLIP
- GPT-4o
- Claude 3.5 Sonnet
- Recommendation Systems
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта построения сложных AI-систем.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения RAG-пайплайна: с какими проблемами точности или производительности вы столкнулись и как их решили?
Оценка навыков оптимизации поиска в больших массивах данных.
Как бы вы спроектировали систему гибридного поиска для 50,000+ туристических объектов, сочетающую текстовые описания, визуальный контент и отзывы?
Проверка продуктового мышления и умения работать с неопределенностью.
Как вы определяете приоритетность гипотез для A/B тестирования промптов или моделей, когда ресурсов на проверку всего сразу недостаточно?
Оценка знаний в области MLOps и масштабирования.
Какие инструменты и подходы вы планируете использовать для мониторинга качества ответов LLM в продакшене при резком росте нагрузки?
Проверка навыков работы с мультимодальностью.
В каких случаях использование мультимодальных моделей (например, CLIP) дает значимое преимущество перед классическим текстовым поиском в travel-индустрии?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (Lead)
AI/ML Lead
AI Tech Lead (LLM)
Senior/Lead AI Automation Engineer
NLP Team Lead
Tech Lead (Python + AI)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!