yandex
S
Selecty
Страна
Россия
Зарплата
от 400 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
LeadВ офисеПолная занятость

LEAD AI/ML ENGINEER

ИИОценка ИИ

Отличное предложение для Lead-специалиста: работа в аккредитованной IT-компании, возможность влиять на продукт, расширенный соцпакет (ДМС, обучение, бонусы на туры) и конкурентная среда. Офисный формат может быть минусом для некоторых, но локация в центре Москвы и бонусы это компенсируют.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует не только глубоких технических знаний в области LLM и RAG, но и лидерских качеств для формирования архитектуры с нуля в условиях быстрорастущего стартапа. Высокая ответственность за бизнес-метрики и необходимость интеграции компьютерного зрения усложняют задачи.

Анализ зарплаты

Медиана500 000 ₽
Рынок400 000 ₽ – 700 000 ₽
ИИОценка ИИ

Указанная в тегах зарплата от 400 000 рублей соответствует рыночному уровню для позиции Lead AI Engineer в Москве. Верхняя граница рынка для таких ролей может достигать 600 000 - 700 000 рублей в зависимости от сложности задач и объема ответственности.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия Lead AI/ML Engineer в Selecty, так как она сочетает в себе амбициозные задачи по построению RAG-систем и возможность напрямую влиять на продукт. Мой опыт разработки продакшен-решений на базе LLM и глубокое понимание векторного поиска позволяют мне эффективно проектировать архитектуру, которая не просто работает, а приносит измеримую бизнес-ценность.

Я обладаю экспертными навыками в Python и промпт-инжиниринге, а также имею опыт работы с мультимодальными моделями, что будет полезно для реализации гибридного поиска в вашем проекте. Мне близок ваш подход к быстрой итерации и проверке гипотез через A/B тесты, так как я считаю продуктовое мышление ключевым фактором успеха для AI-инженера.

Буду рад обсудить, как мой технический бэкграунд и опыт масштабирования ML-систем помогут Selecty достичь цели в 50,000+ туров и обеспечить пользователям идеальный подбор отдыха.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Selecty уже сейчас

Станьте архитектором AI-решений в Selecty и создавайте инновационный продукт для путешествий с нуля!

Описание вакансии

LEAD AI/ML ENGINEER

#офис #lead #400k

Москва

Компания: Selecty

*☑️*Роль:

-Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта:

Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне

-Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых

-Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени

-Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях

-Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день

-Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру.

*☑️*Технические навыки:

-Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни

-Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought

-Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking

Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать

*☑️*Будет сильным плюсом:

-Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)

-Опыт с high-load системами и оптимизацией latency

-Понимание рекомендательных систем 

-Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование

-Опыт построения recommendation систем

-Опыт построение MCPдля LLM систем

-Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет

*☑️*Софт-скиллы:

-Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель

-Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI

-Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное

-Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру

*☑️*Условия:

  • Официальное оформление в соответствии c ТК РФ

 -График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30)

-Корпоративные программы обучения и развития сотрудников

-Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть

-Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)

-Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада

-Аккредитованная IT компания

-Офис на станции м. Курская

-Корпоративные условия на приобретение туров

-Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного

-ДМС для членов семьи по корпоративным условиям

-Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом

Контакты: Откликнуться

Python Job Откликнуться | Откликнуться | Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • LLM
  • RAG
  • Computer Vision
  • Prompt Engineering
  • Vector Search
  • MLOps
  • A/B Testing
  • CLIP
  • GPT-4o
  • Claude 3.5 Sonnet
  • Recommendation Systems

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта построения сложных AI-систем.

Расскажите о самом сложном кейсе внедрения RAG-пайплайна: с какими проблемами точности или производительности вы столкнулись и как их решили?

Оценка навыков оптимизации поиска в больших массивах данных.

Как бы вы спроектировали систему гибридного поиска для 50,000+ туристических объектов, сочетающую текстовые описания, визуальный контент и отзывы?

Проверка продуктового мышления и умения работать с неопределенностью.

Как вы определяете приоритетность гипотез для A/B тестирования промптов или моделей, когда ресурсов на проверку всего сразу недостаточно?

Оценка знаний в области MLOps и масштабирования.

Какие инструменты и подходы вы планируете использовать для мониторинга качества ответов LLM в продакшене при резком росте нагрузки?

Проверка навыков работы с мультимодальностью.

В каких случаях использование мультимодальных моделей (например, CLIP) дает значимое преимущество перед классическим текстовым поиском в travel-индустрии?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

S
Selecty
Россияот 400 000 ₽