- Страна
- Кипр
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Lead Data Scientist / X-FLOW
Отличная вакансия в известной компании с успешным продуктом (Happy Color). Возможность удаленной работы из Европы и лидерская роль делают предложение очень привлекательным для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием 5+ лет опыта, специфическими знаниями в рекламной монетизации и необходимостью лидерских качеств для управления командой. Роль Lead предполагает не только глубокий технический стек, но и ответственность за методологию экспериментов.
Анализ зарплаты
Зарплата для позиции Lead Data Scientist в Европе (Кипр, Польша) обычно начинается от 6000-7000 евро чистыми. В мобильном геймдеве топовые специалисты могут рассчитывать на верхнюю границу рынка, особенно при наличии опыта в монетизации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в X-FLOW уже сейчас
Присоединяйтесь к создателям Happy Color и возглавьте направление Data Science в международной игровой студии!
Описание вакансии
Lead Data Scientist / X-FLOW *✅*
Europe, Cyprus, Poland (Remote)
X-FLOW is a mobile game development company established in 2018. We gained recognition after the release of Happy Color, the most popular digital coloring book.
Требования к кандидату:
- 5+ years of experience in Data Science
- Strong experience in advertising monetization
- Experience building recommendation systems
- Advanced proficiency in Python and SQL
- Hands-on experience with ML models
- Strong understanding of experimentation methodology
- Experience with large-scale behavioral datasets
- Experience leading or mentoring Data Scientists
- Native Russian language
Читать подробнее:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- A/B Testing
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Recommendation Systems
- Mentoring
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Позиция Lead требует опыта управления. Важно понять, как кандидат выстраивает процессы и развивает коллег.
Расскажите о вашем опыте менторства или лидирования команды Data Science: с какими основными вызовами вы сталкивались?
В требованиях указан опыт в рекламной монетизации, что критично для мобильных игр.
Какие ключевые метрики и подходы вы использовали для оптимизации рекламной монетизации в мобильных приложениях?
Компания ищет эксперта по рекомендательным системам.
Опишите архитектуру рекомендательной системы, которую вы разрабатывали: как вы решали проблему холодного старта и оценивали эффективность?
Для Lead-позиции важно умение правильно ставить эксперименты.
Как вы подходите к дизайну A/B тестов при работе с поведенческими данными большого объема, чтобы избежать ложноположительных результатов?
Работа с играми подразумевает огромные массивы данных.