- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Lead ML Engineer (NLP)
Оценка ИИСберЗдоровье — это сильный бренд с социально значимым продуктом и сложными технологическими задачами. Позиция лида предлагает отличные возможности для профессионального роста и влияния на продукт, а возможность удаленной работы является весомым плюсом.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль уровня Lead требует не только глубоких технических знаний в NLP и LLM, но и навыков управления командой и архитектурного проектирования. Высокая ответственность за продукт в сфере здравоохранения повышает планку требований к точности и надежности моделей.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Lead ML Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 400 000 до 600 000 рублей. СберЗдоровье обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в СберЗдоровье уже сейчас
Присоединяйтесь к команде СберЗдоровья, чтобы создавать передовые NLP-решения, которые реально помогают людям!
Описание вакансии
Требуется «Lead ML Engineer (NLP)»
Компания «СберЗдоровье» ищет хорошего специалиста на вакансию «Lead ML Engineer (NLP)». Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #lead, #NLP, #LLM, #Компьютерноезрение, #Python.
👉@progjob
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- Computer Vision
- NLP
Возможные вопросы на собеседовании
Для лида важно понимать современные архитектуры и их ограничения.
Расскажите о вашем опыте дообучения (fine-tuning) LLM для специфических доменных задач. Какие методы оптимизации вы использовали?
Проверка умения выстраивать процессы разработки.
Как вы организуете процесс валидации и тестирования ML-моделей перед их деплоем в продакшн в высоконагруженном сервисе?
В СберЗдоровье много текстовых данных, требующих структурирования.
Какие подходы вы бы применили для извлечения сущностей (NER) из неструктурированных медицинских текстов с учетом специфической терминологии?
Вакансия упоминает CV, важно понять широту компетенций.
Был ли у вас опыт работы на стыке NLP и Computer Vision (например, Document AI или мультимодальные модели)?
Оценка лидерских качеств.
