Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Lead Python Developer (AI First)
Интересный проект на стыке ритейла и современных AI-технологий с длительным горизонтом планирования (до 2026 года). Удаленный формат и работа с передовым стеком (GenAI, мульти-агентные флоу) делают вакансию привлекательной для опытных лидов.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания глубоких навыков Lead-разработчика (управление, архитектура) и практического опыта в GenAI/LLM. Высокая планка по стажу (от 5 лет) и необходимость работы в режиме высокой нагрузки делают позицию сложной для прохождения.
Анализ зарплаты
Для позиции Lead Python Developer с глубокой экспертизой в AI и LLM рыночные вилки в России и СНГ обычно начинаются от 450 000 рублей. Учитывая высокую нагрузку и специфику GenAI, компенсация может достигать верхних границ рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме напрямую через Telegram, чтобы возглавить разработку инновационных AI-решений в ритейле!
Описание вакансии
ID 3139
Ритейл
Кол-во специалистов
1
Длительность проекта
до 31.08.2026 (с пролонгацией)
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
~160 ч/мес
Формат взаимодействия
Удаленно
Требуемая локация специалиста
Любая
Доступность специалиста
по мск
Требуемое гражданство специалиста
любое
Обязательные требования
- Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет;
- Владение фреймворками: FastApi, LiteStar, AioHttp, Sanic, Starlette, Django, Flask, etc;
- Опыт реализации как синхронных, так и асинхронных интерфейсов;
- Опыт реализации приложений с БД;
- Опыт покрытия приложений наблюдаемостью (логирование, мониторинг, трассировка);
- Уверенное владение Python, умение работать с данными (извлечение, нормализация, ранжирование);
- Адаптивность к работе с AI-кодингом, быстрое переключение между стеками;
- Опыт агентной разработки на основе ИИ-моделей, в том числе разработка проектов с нуля;
- Понимание асинхронности, многопоточности и многопроцессности в Python;
- Отличное понимание, для каких задач что подходит;
- Опыт разработки прикладных AI-решений на базе LLM (RAG, мульти-агентные флоу, семантическое извлечение);
- Опыт разработки бизнес-логики, простых интерфейсов (UI) и интеграционных пайплайнов;
- Умение реализовать решение под задачу без излишеств;
- Опыт организации процесса работы команды разработчиков;
- Коммуникативные навыки (активное слушание, четкая обратная связь, умение аргументировать технические решения и вести переговоры с заказчиками);
- Организационные навыки (тайм-менеджмент, приоритизация задач в рамках спринта, фасилитация встреч и дейли-митингов);
- Лидерские и командные навыки (эмпатия, наставничество, разрешение конфликтов, делегирование, поддержание психологической безопасности);
- Аналитическое мышление и системное видение для прогнозирования рисков, управления техническим долом и принятия решений с учетом долгосрочной архитектуры проекта.
Задачи на проекте
- Организация и координация полного цикла работы команды Python-разработчиков с учетом особенностей AI First разработки - от планирования и декомпозиции задач до код-ревью, релизов и пост-релизной поддержки, обеспечивая соблюдение сроков и качества;
- Участие в планировании, проектирование и декомпозиция, AI First разработка и демонстрация решения в составе инженерной команды;
- Full stack задачи с фокусом на сложную python бизнес-логику и GenAI;
- Проработка архитектуры решения совместно с архитектором.
Этапы отбора
- Техническое интервью
- Интервью с ПО
Описание проекта и команды
Крупная ритейл компания.
Обязательные условия выхода на проект
При отклике на вакансию просьба указывать полностью ФИО кандидата.
Писать Откликнуться*⚡️**⚡️**⚡️*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- FastAPI
- Litestar
- aiohttp
- Sanic
- Starlette
- Django
- Flask
- LLM
- RAG
- GenAI
- PostgreSQL
- Docker
- Monitoring
- Logging
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с LLM и оптимизации поиска.
Расскажите о вашем опыте реализации RAG-систем: какие векторные БД использовали и как решали проблему релевантности ответов?
Важно понять, как кандидат выбирает инструменты под конкретные задачи.
В каких случаях вы предпочтете использовать LiteStar или Sanic вместо стандартного FastAPI?
Проверка лидерских качеств и умения управлять процессами.
Как вы выстраиваете процесс AI First разработки в команде, чтобы минимизировать технический долг при быстром прототипировании?
Проверка глубоких знаний Python.
Опишите ситуацию, когда использование многопроцессности (multiprocessing) было бы оправдано в асинхронном приложении на Python.
Оценка навыков управления конфликтами и коммуникации.
Как вы аргументируете заказчику необходимость выделения времени на рефакторинг или управление техдолгом в условиях сжатых сроков ритейл-проекта?
Похожие вакансии
Ведущий разработчик C++
Lead Symfony Developer
Lead PHP разработчик
Team Lead Golang
Symfony Developer (Team Lead / Tech Lead)
Technical Lead (Golang)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!