Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Lead Python Engineer (AI/ML, LLM-пайплайны)
Оценка ИИИнтересная позиция для опытных инженеров, желающих работать на острие технологий (AI/LLM). Удаленный формат и высокий уровень ответственности делают вакансию привлекательной, несмотря на отсутствие указанной зарплаты.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубоких навыков Python-разработки, управления командой и узкой специализации в LLM (RAG, агенты). Высокий порог входа также обусловлен требованием к свободному английскому языку (C1).
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Lead Python Engineer с глубокой экспертизой в AI/ML на международном рынке или в крупных тех-компаниях, предлагаемая роль соответствует верхнему эшелону зарплатных ожиданий. Учитывая требования к C1 и опыту 5+ лет, рыночная вилка значительно выше стандартных Python-разработчиков.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме напрямую HR-специалисту и станьте лидером в разработке передовых AI-решений!
Описание вакансии
Lead Python Engineer (AI/ML, LLM-пайплайны)
#LeadPythonEngineer #Python #Engineer #SQL #Java #Удаленно
Требования:
Опыт: 5+ лет в Python (уровень Lead: ведение проектов, ответственность за результат). AI/ML: 3+ года опыта, создание production ML-пайплайнов, разработка LLM-решений (агенты, RAG, промптинг). Архитектурный дизайн (включая LLM-системы), базы данных (SQL, NoSQL, векторные БД), работа с облаками. Английский C1+-свободное общение. Будет плюсом: Знание второго языка (Java, C#, Node.js или C++). Опыт разработки SaaS-продуктов.
Локация:*📍*Удалённо.
Контакт для отклика: Откликнуться +CV
*👉*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Python
- Machine Learning
- LLM
- SaaS
- SQL
- RAG
- Java
- AI
- NoSQL
- Node.js
- Cloud Computing
- Vector Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта проектирования сложных AI-систем.
Расскажите о наиболее сложном LLM-пайплайне, который вы проектировали для продакшена: с какими проблемами галлюцинаций или задержек вы столкнулись?
Оценка навыков работы с актуальными технологиями поиска информации.
Как вы подходите к выбору векторной базы данных и оптимизации стратегий индексирования для RAG-систем?
Проверка лидерских качеств и умения управлять процессами.
Опишите ваш подход к код-ревью и архитектурному надзору в команде из нескольких инженеров: как вы балансируете между скоростью и качеством?
Оценка технического кругозора и гибкости.
В каких случаях вы бы предпочли использовать Java или C++ вместо Python в высоконагруженных частях ML-инфраструктуры?
Проверка уровня владения языком в профессиональном контексте.
