- Страна
- Россия
- Зарплата
- 350 000 ₽ – 500 000 ₽
Лидер команды разработки (Team Lead С++)
Оценка ИИОтличное предложение от престижного вуза с конкурентной зарплатой для Senior/Lead уровня. Вакансия предлагает работу над сложными технологическими задачами (Robotics, Edge AI), что дает большой потенциал для профессионального роста и работы с передовым оборудованием.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью совмещать глубокие знания C++, Python и ML-стека с опытом работы в embedded-разработке и управленческими навыками Team Lead. Дополнительную сложность создает требование к опыту работы с аппаратными платформами типа NVIDIA Jetson и специфическим оборудованием (ИК-камеры).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (350-500к на руки) полностью соответствует верхнему сегменту рынка для позиции Team Lead C++ в Москве. Она находится на уровне ведущих технологических компаний и финтеха, что делает вакансию крайне привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
МФТИ
Лидер команды разработки (Team Lead С++)
от 350 000 до 500 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид (Москва)
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Осуществлять техническое лидерство команды: определять архитектуру решений, технологии разработки, ставить задачи команде и обеспечивать их качественную реализацию
-Находить узкие места в архитектуре и процессах, инициировать и доводить до результата технические и продуктовые улучшения
-Самостоятельно наряду с командой писать код для всех имеющихся в работе проектов
-Планировать работу команды: оценивать задачи, управлять рисками и нести ответственность за своевременное и предсказуемое распределение функционала
-Проводить код-ревью, внедрять и поддерживать инженерные практики (кодстайл, тестирование, CI/CD, документация), заботится о надежности и сопровождаемости системы
-Технически развивать команду разработчиков: предоставлять помощь в развитии каждого члена команды, делиться экспертизой, создавать атмосферу сотрудничества и взаимной поддержки
-Коммуницировать с ключевыми стейкхолдерами: продукт, аналитики, заказчики, смежные команды. Переводить бизнес-цели в понятные инженерные задачи
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Оконченное техническое высшее образование
-Практический опыт технического руководства командой разработчиков
-Умение организовать эффективную и результативную работу команды
-Ответственное отношение к результату: готовность принимать решения, аргументировать их и нести ответственность за техническое направление продукта
-Языки программирования: C, C++ (modern C++17/20), Python
-ML и CV: PyTorch, TensorFlow, ONNX (экспорт и оптимизация моделей), OpenVINO (инференс и ускорение на CPU/edge), OpenCV, NumPy
-Backend и API: FastAPI (REST API для ML/CV‑сервисов), Nginx (реверс‑прокси и балансировка)
-Базы данных и кэш: PostgreSQL, Redis
-Инфраструктура, MLOps и контейнеризация: Docker, Docker Compose, NVIDIA Docker (GPU‑акселерация и развёртывание ML/CV‑сервисов), DVC (version control для данных и моделей)
-Linux, включая embedded Linux на NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, NanoPi
-Будет плюсом:
-Опыт работы с камерами и системами захвата изображений (видимый и ИК‑диапазоны), в том числе интеграция камер в embedded‑решения
-Практический опыт в робототехнике и разработке ПО для роботизированных или автономных платформ
-Опыт руководства разработкой под встраиваемые системы на базе NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, NanoPi и других одноплатных компьютеров (Linux, embedded Linux, edge AI)
-Опыт управления разработкой низкоуровневого ПО: драйверов устройств и API для камер, сенсоров и периферии
-Наличие сформированной команды, готовой присоединиться к проекту вместе с кандидатом (разработчики, ML/CV‑инженеры, embedded‑инженеры)
-Опыт ведения разработки в условиях стартапа: работа в условиях неопределенности, быстрые итерации, вывод прототипов в продакшн
Контакты: Откликнуться
*🔥* Подписаться на наши каналы / Откликнуться / Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- C++
- C
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- ONNX
- OpenVINO
- OpenCV
- NumPy
- FastAPI
- Nginx
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Docker Compose
- DVC
- Linux
- Embedded Linux
- NVIDIA Jetson
- Raspberry Pi
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации ML-моделей для работы на устройствах с ограниченными ресурсами.
Расскажите о вашем опыте оптимизации и инференса моделей с использованием OpenVINO и ONNX на CPU или edge-устройствах. С какими основными проблемами производительности вы сталкивались?
Оценка архитектурного мышления в контексте встраиваемых систем.
Как вы проектируете архитектуру системы, которая должна одновременно обрабатывать видеопоток в реальном времени и предоставлять REST API через FastAPI? Как минимизировать задержки?
Проверка лидерских качеств и умения управлять процессами.
Опишите ваш подход к внедрению инженерных практик (CI/CD, документация) в команде, которая ранее работала в режиме быстрого прототипирования стартапа.
Оценка опыта работы с аппаратной частью.
С какими сложностями вы сталкивались при интеграции камер и сенсоров в embedded-решения на базе Linux? Как вы решали проблемы с драйверами или пропускной способностью шины?
Проверка навыков управления рисками.
Как вы оцениваете сроки выполнения задач в условиях высокой неопределенности, характерной для R&D проектов и стартапов? Приведите пример успешного управления рисками.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
