- Страна
- США
- Зарплата
- 170 000 $ – 216 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Machine Learning Engineer, ADV Systems
Исключительная позиция в одной из самых передовых технологических компаний мира. Высокая зарплата, работа над социально значимым продуктом и доступ к уникальным данным делают эту вакансию крайне привлекательной для топовых специалистов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области Computer Vision и опыта работы с крупномасштабными ML-системами. Работа в Waymo подразумевает решение уникальных задач на стыке софта и реального мира, что требует исключительных навыков отладки и оптимизации.
Анализ зарплаты
Предложенный диапазон $170k–$216k полностью соответствует рыночным стандартам для Senior/Middle+ ML-инженеров в Кремниевой долине. С учетом бонусов и акций (RSU), совокупный доход может значительно превышать верхнюю границу базовой ставки.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в waymo уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Waymo и создавайте будущее автономного вождения вместе с мировым лидером индустрии!
Описание вакансии
Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.
The Perception team builds the system which learns the spatial-temporal representation and their semantic meanings of the surrounding environment of the autonomously driving vehicle (ADV), i.e., the system that “perceives” the world around the car. We work jointly with downstream teams on the optimization and integration into the Waymo Driver. We conduct our own research to address real-world problems and collaborate with research teams at Alphabet. We have access to millions of miles of driving data from a diverse set of sensors, enabling engineers like you to (1) develop methods for efficiently and continuously learning from large scale real-world data, to (2) develop models and model training at scale, to (3) analyze real-world behavior and develop systems for handling the complexities of interacting with the real-world, and (4) optimize models for our onboard and offboard hardware.
In this hybrid role you will report to a Technical Lead Manager.
You will:
- Own tasks in the ML Driver, take responsibility for task scaling and task performance, create ML methods and recipes to scale and improve tasks.
- Analyze behavior of ML systems in real-world application, identify issues and root causes, advise or develop short- and long-term solutions.
- Monitor ML systems in production, develop methods for automatically detecting issues or regressions, develop AI-aided analysis and debugging tooling.
- Develop and maintain metrics for ADV relevant issues, including safety-critical and longtail issues.
You have:
- Bachelors in Computer Science or a similar discipline, or an equivalent amount of deep learning experience
- 3+ years experience in Machine Learning and/or Computer Vision
- Experience with Python
- Experience with ML frameworks like PyTorch or JAX
We prefer:
- MS or PhD Degree in Machine Learning, Robotics, Computer Science or a similar discipline
- Publications at top-tier conferences like CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, ICML, ICRA, IROS, RSS, NeurIPS, AAAI, IJCV, PAMI
- Experience with C++
The expected base salary range for this full-time position across US locations is listed below. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Your recruiter can share more about the specific salary range for the role location or, if the role can be performed remote, the specific salary range for your preferred location, during the hiring process.
Waymo employees are also eligible to participate in Waymo’s discretionary annual bonus program, equity incentive plan, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.
Salary Range
$170,000—$216,000 USD
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- JAX
- Computer Vision
- Deep Learning
- Robotics
Возможные вопросы на собеседовании
Waymo работает с огромными объемами данных с различных сенсоров. Важно понимать, как кандидат подходит к масштабированию обучения.
Как бы вы организовали процесс обучения ML-модели на петабайтах данных, чтобы минимизировать время итерации и затраты на ресурсы?
Безопасность — приоритет для ADV. Вопрос проверяет умение работать с редкими, но критическими случаями.
Опишите ваш подход к обнаружению и обработке 'long-tail' сценариев (редких событий) в системах восприятия беспилотных автомобилей.
Вакансия требует опыта работы с PyTorch или JAX. Проверка глубины владения инструментарием.
В чем заключаются основные различия в управлении памятью и графами вычислений между PyTorch и JAX при работе с распределенным обучением?
Роль включает мониторинг систем в продакшене.
Какие метрики вы бы внедрили для автоматического обнаружения деградации качества модели восприятия в реальном времени?
Waymo ценит публикации и глубокую экспертизу. Вопрос на знание современных архитектур.
Какие архитектурные решения в области Transformer-based моделей для 3D-восприятия вы считаете наиболее перспективными для задач автономного вождения?
Похожие вакансии
Junior AI Engineer
AI Engineer (Agents)
Senior Python AI Developer
Разработчик AI-инфраструктуры (Python)
Ai Tech Lead
AI-разработчик / вайбкодер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!