- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Machine Learning Engineer - ETA Team
DoorDash — топовая технологическая компания с сильной инженерной культурой. Работа над задачами ETA (Estimated Time of Arrival) является одной из самых интересных и сложных в индустрии доставки.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена работой в критически важном подразделении (ETA), где требуются глубокие знания ML и умение работать с высоконагруженными системами в реальном времени. Ожидается опыт работы с большими данными и сложными алгоритмами прогнозирования.
Анализ зарплаты
Зарплата для ML-инженеров в компаниях уровня Tier-1 в США (таких как DoorDash) обычно находится в диапазоне $150k-$220k base плюс опционы. Данная позиция соответствует верхним границам рынка для Senior/Middle+ уровней.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в doordash уже сейчас
Присоединяйтесь к команде DoorDash и оптимизируйте логистику одного из крупнейших сервисов доставки в мире!
Описание вакансии
Machine Learning Engineer - ETA Team
Компания: DoorDash
The Web Analytics Proxy Service is the perfect solution to conduct user studies on the web. It tracks how your users surf the web without the need
Город: NYC or Remote Jobs Associated With Offic
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- Statistics
- Distributed Systems
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Команда ETA занимается прогнозированием времени прибытия, что является задачей регрессии в реальном времени.
Какие признаки (features) вы бы использовали для построения модели прогнозирования ETA в условиях городского трафика?
DoorDash работает с огромными объемами данных.
Как вы обеспечиваете масштабируемость ваших ML-моделей при переходе от прототипа к продакшну?
Точность ETA напрямую влияет на удовлетворенность клиентов.
Как вы будете обрабатывать аномалии и выбросы в данных о времени доставки (например, из-за погодных условий или праздников)?
Важно понимать, как модель ведет себя в реальности.
Как бы вы организовали A/B тестирование для новой модели ETA, чтобы минимизировать риски для бизнеса?
Работа в DoorDash требует навыков инженерии данных.
Опишите ваш опыт работы с распределенными системами обработки данных, такими как Spark или Flink, в контексте ML.
Похожие вакансии
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Senior/Middle Data Engineer
Data Scientist
Senior Data Scientist
Senior Data Platform Engineer / Big Data SRE
Junior Разработчик ML
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США