- Страна
- Беларусь
- Зарплата
- 4 000 $ – 6 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Machine Learning Engineer — MLOps / Azure
Высокая оценка обусловлена конкурентной зарплатой в долларах, удаленным форматом работы и интересным стеком (LLM, Azure). Проект предлагает высокую степень ответственности и возможность реально влиять на продукт.
Сложность вакансии
Роль требует не только знаний ML и LLM, но и серьезных навыков в MLOps и инженерии данных. Основная сложность заключается в необходимости перевода кода из Databricks в полноценные сервисы в условиях 'неидеальной' инфраструктуры.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата в $4,000 – $6,000 gross соответствует среднерыночным значениям для Senior ML/MLOps инженеров на европейском рынке. Верхняя граница диапазона является привлекательной для специалистов с сильным бэкграундом в Azure и LLM.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Катарине прямо сейчас, чтобы возглавить переход ML-решений в полноценный продакшн на Azure!
Описание вакансии
#vacancy #remote #ML #MLOps
Machine Learning Engineer — MLOps / Azure
📍 Remote · CET | ❌ RU / BY
💰 $4,000 – $6,000 gross
About the project
Automated invoice processing: OCR + CV + LLM + human validation interface
ML currently in Databricks notebooks → moving to production on Azure
What you'll do
• Build invoice parsing pipelines (OCR / CV + LLM)
• Turn notebooks into production Python services
• Integrate ML into a web-based validation workflow
• Work with Azure + custom CI/CD
• Run fast experiments and ship working solutions
Must have
• Strong Python
• Hands-on experience with LLMs
• Track record of shipping ML to production
• Solid CI/CD + DB knowledge
• Comfortable working in imperfect environments
Nice to have
• Document AI / OCR
• Azure experience
• Experience handling sensitive data
Reality check
Infra is not perfect, CI/CD is custom, scope is broad
High ownership, strong impact
Need someone who bridges ML and real systems - not just builds models
contact: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Azure
- Python
- Machine Learning
- LLM
- CI/CD
- Computer Vision
- MLOps
- OCR
- Databricks
- Database
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта миграции из исследовательских сред в продакшн.
Расскажите о вашем самом сложном опыте перевода ML-модели из Jupyter/Databricks в полноценный микросервис. С какими проблемами вы столкнулись?
Оценка практических навыков работы с LLM в реальных задачах.
Как вы подходите к оптимизации инференса LLM для обработки документов, чтобы сбалансировать точность и стоимость/скорость?
Проверка навыков MLOps и работы с инфраструктурой.
Как бы вы организовали CI/CD пайплайн для ML-проекта в Azure, учитывая специфику работы с данными и версионированием моделей?
Оценка опыта в доменной области (OCR/CV).
Какие подходы к OCR и извлечению данных из инвойсов вы считаете наиболее эффективными сегодня? Как вы обрабатываете ошибки распознавания?
Проверка самостоятельности и умения работать в условиях неопределенности.
В описании вакансии указано, что инфраструктура не идеальна. Как вы расставляете приоритеты при исправлении технических долгов в MLOps?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Беларусь
- Зарплата
- 4 000 $ – 6 000 $