- Страна
- США
- Зарплата
- 140 000 $ – 360 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Machine Learning Engineer, Motion Planning, Self-Driving
Исключительная вакансия в одной из самых инновационных компаний мира с доступом к уникальным вычислительным ресурсам и огромным массивам данных. Высокая компенсация и возможность видеть результат своей работы на дорогах общего пользования делают это предложение топовым на рынке.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области генеративного моделирования и обучения с подкреплением, а также требованием владеть C++ для интеграции в прошивку автомобилей. Работа в Tesla предполагает высокий темп и ответственность за безопасность миллионов пользователей.
Анализ зарплаты
Предлагаемая вилка $140k–$360k полностью соответствует и даже превышает рыночные стандарты для Senior/Staff ML ролей в Остине. Верхняя граница значительно выше медианы, что характерно для топовых технологических компаний, конкурирующих за лучшие таланты.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Machine Learning Engineer position for Motion Planning at Tesla. With a deep background in developing end-to-end learning systems and a passion for robotics, I am eager to contribute to the foundation models that power the future of autonomy. My experience in leveraging large-scale datasets to improve planning and reasoning capabilities aligns perfectly with Tesla's mission to ship safety-critical software to millions of vehicles.
In my previous roles, I have developed a robust understanding of modern deep learning architectures and optimization techniques, particularly in the context of generative modeling and reinforcement learning. I am proficient in Python and C++, which allows me to not only design sophisticated models but also ensure their seamless integration into production-quality firmware. I am particularly drawn to this role because of the opportunity to work on a lean, high-impact team where my contributions will directly influence the safety and efficiency of Tesla's global fleet.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в examplecorpsandbox уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Tesla и создавайте будущее автономного вождения, используя крупнейшие в мире кластеры данных!
Описание вакансии
\\\ This is where your organization can create a consistent intro to all of your jobs, creating consistency in voice and messaging across all job posts*
\\\ C'est ici que votre organisation peut créer une introduction cohérente à tous vos emplois, en créant une cohérence dans la voix et la messagerie dans tous les postes.*
What to Expect
Tesla is looking for strong Machine Learning Engineers to help build foundation models for robotics to drive the future of autonomy across all current and future generations of vehicles. You will work on a lean team without boundaries and have access to one of the world’s largest training clusters. Most importantly, you will see your work repeatedly shipped to and utilized by millions of Tesla’s customers.
What You’ll Do
- Leverage millions of miles of driving data and interventions to build a robust and scalable end-to-end learning based self-driving system
- Use cutting-edge techniques from generative modeling, imitation learning, and reinforcement learning to improve the planning and reasoning capabilities of our driving models
- Experiment with data generation and fleet data collection approaches to enhance the diversity and quality of training data
- Integrate directly with vehicle firmware and ship production quality, safety-critical software to the entirety of Tesla's vehicle fleet
What You’ll Bring
- Strong experience with Python, any major deep learning framework, and software engineering best practices
- An "under the hood" knowledge of deep learning modern architectures, optimization, model alignment, etc.
- Proven expertise in deploying production ML models for self-driving, robotics, or natural language processing at scale
- Comfort with C++ to help integrate with vehicle firmware and take projects from ideas to shipped products
Compensation and Benefits
Benefits
Along with competitive pay, as a full-time Tesla employee, you are eligible for the following benefits at day 1 of hire:
- Aetna PPO and HSA plans > 2 medical plan options with $0 payroll deduction
- Family-building, fertility, adoption and surrogacy benefits
- Dental (including orthodontic coverage) and vision plans, both have options with a $0 paycheck contribution
- Company Paid (Health Savings Account) HSA Contribution when enrolled in the High Deductible Aetna medical plan with HSA
- Healthcare and Dependent Care Flexible Spending Accounts (FSA)
- 401(k) with employer match, Employee Stock Purchase Plans, and other financial benefits
- Company paid Basic Life, AD&D, short-term and long-term disability insurance
- Employee Assistance Program
- Sick and Vacation time (Flex time for salary positions), and Paid Holidays
- Back-up childcare and parenting support resources
- Voluntary benefits to include: critical illness, hospital indemnity, accident insurance, theft & legal services, and pet insurance
- Weight Loss and Tobacco Cessation Programs
- Tesla Babies program
- Commuter benefits
- Employee discounts and perks program
Expected Compensation
$140,000 - $360,000/annual salary + cash and stock awards + benefits
Pay offered may vary depending on multiple individualized factors, including market location, job-related knowledge, skills, and experience. The total compensation package for this position may also include other elements dependent on the position offered. Details of participation in these benefit plans will be provided if an employee receives an offer of employment.
Tesla is an Equal Opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to any factor, including veteran status and disability status, protected by applicable federal, state or local laws.
Tesla is also committed to working with and providing reasonable accommodations to individuals with disabilities. Please let your recruiter know if you need an accommodation at any point during the interview process.
For quick access to screen reading technology compatible with this site click here to download a free compatible screen reader (free step by step tutorial can be found here). Please contact accommodationrequest@tesla.com for additional information or to request accommodations.
Privacy is a top priority for Tesla. We build it into our products and view it as an essential part of our business. To understand more about the data we collect and process as part of your application, please view our Tesla Talent Privacy Notice.
\\\ Similar to the introduction that can precede all job descriptions, an outro can also be formatted for consistency on all posts*
\\\ Semblable à l'introduction qui peut précéder toutes les descriptions de poste, une outro peut également être formatée pour la cohérence sur tous les messages*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- Software Engineering
- Deep Learning
- Robotics
- Reinforcement Learning
- Motion Planning
- Imitation Learning
- Generative Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Tesla делает ставку на обучение на основе данных флота. Важно понимать, как кандидат справляется с шумом и смещением в таких данных.
Как бы вы подошли к фильтрации и приоритизации миллионов миль данных о вождении для обучения модели планирования траектории?
В описании упоминается использование генеративных моделей для улучшения рассуждений (reasoning).
Каким образом генеративное моделирование может помочь в прогнозировании поведения других участников дорожного движения в сложных городских сценариях?
Роль требует интеграции ML-моделей в прошивку автомобиля.
Опишите ваш опыт оптимизации тяжелых нейронных сетей для работы в режиме реального времени на встраиваемых системах с ограниченными ресурсами.
Безопасность — приоритет для беспилотников. Крупные модели могут вести себя непредсказуемо.
Как обеспечить гарантии безопасности и интерпретируемость для end-to-end нейросетевой системы управления автомобилем?
Tesla использует имитационное обучение на основе действий водителей-людей.
С какими основными проблемами (например, накопление ошибок) вы сталкивались при использовании Imitation Learning и как их решали?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (Python)
AI Engineer (CV & Navigation)
Senior / Lead LLM Engineer
Python AI разработчик
Разработчик AI-агентов
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 140 000 $ – 360 000 $