Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Machine Learning Specialist
Оценка ИИИнтересный проект в сфере HealthTech с работой над сложными наукоемкими задачами. Гибкий формат занятости и удаленка — большие плюсы, однако отсутствие четкой вилки зарплаты снижает прозрачность.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в специфической области обработки сигналов (PPG) и умения работать с зашумленными данными малого объема, что сложнее стандартных задач классификации.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля специалиста с опытом от 1 года в области ML и обработки сигналов на проектной основе, рыночные ставки обычно начинаются от 150 000 рублей. Учитывая специфику PPG и HealthTech, компенсация может быть выше среднего по рынку при наличии релевантного опыта.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Cacao Mobile уже сейчас
Присоединяйтесь к Cacao Mobile и создавайте инновационные решения в сфере Health & Wellness — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Machine Learning Specialist
Локация: Удаленно
Компания: Cacao Mobile
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Проектная/Частичная
10 лет создаем приложения в категориях Health и Wellness, Entertainment и утилитов, привлекая тысячи пользователей по всему миру.
Коротко о проекте:
Мобильное приложение, которое измеряет частоту сердечных сокращений и вариабельность сердечного ритма (HRV) с использованием технологии PPG.
Фокусные задачи на позиции:
- Разработка и улучшение моделей для предсказания давления на основе PPG;
- Дообучение и оптимизация моделей на ограниченных и шумных данных (~3k сигналов);
- Улучшение качества предсказаний (в т.ч. для калиброванных пользователей);
- Обработка сигналов (фильтрация, преобразования, feature engineering);
- Работа с задачами без явных лейблов (кластеризация, PCA, поиск паттернов);
- Решение дополнительных задач на том же сигнале (стресс, энергия и др.);
- Разработка алгоритмов и персональных baseline-метрик пользователя;
- Проведение исследований и анализ новых подходов.
Что ждем от кандидатов:
- Год практического опыта в Machine Learning;
- Сильный бэкграунд в обработке сигналов;
- Опыт работы с шумными real-world данными;
- Практика в supervised и unsupervised learning;
- Опыт работы с неполными / неточными лейблами;
- Навык решения open-ended задач;
- Research mindset (работа со статьями, анализ решений);
- Плюс: опыт с PPG или понимание давления
Что с нашей стороны:
- Опыт работы в продуктовой команде, нацеленной на масштабирование;
- Возможность бустануть свои профессиональные навыки в команде единомышленников;
- Творческая атмосфера, прозрачные процессы, минимум бюрократии;
- Доступ ко всем необходимым для работы инструментам и сервисам;
- Полностью удаленная работа.
🌐 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Python
- Machine Learning
- Feature Engineering
- Clustering
- Signal Processing
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- PCA
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний в обработке сигналов, критически важных для работы с PPG.
Какие методы фильтрации и предобработки вы бы применили к сырому PPG-сигналу для удаления артефактов движения?
Оценка способности кандидата работать в условиях ограниченных данных (3k сигналов), упомянутых в вакансии.
Как вы будете бороться с переобучением и оценивать качество модели при наличии всего 3000 записей с высоким уровнем шума?
Проверка опыта работы с неразмеченными данными и методами снижения размерности.
В каких случаях при анализе HRV вы бы отдали предпочтение PCA перед другими методами извлечения признаков?
Оценка исследовательского подхода к решению задач без четких ответов.
Опишите ваш процесс работы с задачей, где отсутствуют явные лейблы (ground truth). Как вы валидируете результаты?
Проверка понимания предметной области (Health Tech).
Какие физиологические особенности PPG-сигнала наиболее коррелируют с артериальным давлением, и как их отразить в feature engineering?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!