- Страна
- Сингапур
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Market Microstructure Researcher
QRT — престижный игрок в сфере количественного инвестирования с сильной технологической культурой. Вакансия предлагает работу над сложными задачами на стыке финансов и высоких технологий, что обеспечивает отличные перспективы для профессионального роста.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в сетевых протоколах (TCP/IP), низкоуровневой инженерии и анализе временных рядов. Позиция требует редкого сочетания навыков системного программирования и понимания микроструктуры рынка.
Анализ зарплаты
Зарплата для данной роли в Сингапуре не указана, но рыночные оценки для специалистов такого уровня в HFT-фондах значительно выше среднего по IT-сектору. Ожидаемый доход включает высокую базовую часть и значительные бонусы по результатам работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в quberesearchandtechnologies уже сейчас
Присоединяйтесь к QRT, чтобы оптимизировать высокочастотную торговлю на острие технологий и данных!
Описание вакансии
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology and trading expertise has shaped QRT’s collaborative mindset which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors.
Your future role within QRT:
We are seeking a Market Microstructure Researcher to help optimize exchange connectivity and interaction for our high-frequency trading strategies. You will analyse network and exchange protocols, automate performance metrics, and lead experiments to improve our trading operations, with a focus on latency-sensitive exchanges.
- Network & Protocol Analysis: Analyse network and exchange protocol captures to identify inefficiencies and improve communication performance
- Exchange Research & Liaison: Research exchange features, attend presentations, and communicate with exchange counterparts to gather insights
- Execution Optimization: Reverse-engineer trading systems and design and conduct experiments to improve fill rates
- Cross-team Communication: Collaborate directly with trading and research teams to ensure best application of findings and direct PnL impact
- Data Analysis: Effectively work with large and robust datasets to identify and resolve inefficiencies in internal execution systems and exchange communication
Your present skillset:
- Degree in Computer Science, Engineering, or a related field
- 5+ years of experience in data analysis and/or low-level systems and network engineering
- Strong skills in Python and time-series analysis
- Understanding of network protocols such as TCP/IP and Ethernet
- Familiarity with market microstructure and low-latency trading is a plus
- Advanced networking and GNU/Linux knowledge is a plus
QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- Python
- Linux
- TCP/IP
- Ethernet
- Network Engineering
- Market Microstructure
- Time Series Analysis
- Low Latency Trading
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания сетевого стека в контексте HFT.
Можете ли вы объяснить различия между TCP и UDP с точки зрения задержек (latency) и надежности в торговых системах?
Оценка навыков работы с данными и инструментарием.
Расскажите о вашем опыте использования Python для анализа больших объемов данных сетевых дампов (PCAP). Какие библиотеки вы использовали?
Проверка знаний о работе биржевых механизмов.
Как бы вы подошли к анализу причин проскальзывания (slippage) при исполнении ордеров на конкретной бирже?
Оценка опыта оптимизации систем.
Опишите случай, когда вам удалось значительно снизить задержку в системе. Какие метрики вы использовали для измерения успеха?
Проверка навыков взаимодействия с внешними контрагентами.
Как вы выстраиваете коммуникацию с представителями бирж для получения технических деталей о протоколах или изменениях в инфраструктуре?
Похожие вакансии
PSP Manager
CFO (Chief Financial Officer)
Финансовый менеджер / помощник по финансовому учету
Chief Financial Officer (CFO)
Финансовый менеджер / Финансовый специалист (Middle)
Руководитель отдела коммерческих финансов
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Сингапур