- Страна
- Испания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Marketing Data Analyst
Semrush — это сильный бренд с огромной базой данных, что дает отличные возможности для профессионального роста. Релокация в Барселону и работа над публичными отчетами делают вакансию крайне привлекательной для амбициозных аналитиков.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и Python, а также специфического навыка дата-сторителлинга для внешней аудитории. Основная сложность заключается в необходимости сочетать техническую точность с умением находить интересные инфоповоды в данных.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Middle Data Analyst в Барселоне рыночный диапазон обычно составляет от 40,000 до 55,000 евро в год. Крупные продуктовые компании вроде Semrush часто предлагают верхнюю границу рынка и дополнительные бонусы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Semrush уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Semrush в Барселоне и превращайте данные в захватывающие истории для мирового рынка!
Описание вакансии
*🚀 Marketing Data Analyst в Semrush (Барселона)*
Semrush — ведущая платформа brand visibility и digital marketing с 28+ млн пользователей: от стартапов до Fortune 500. Команда Product Marketing ищет аналитика, который превращает большие датасеты в истории для внешних аудиторий — не дашборды кампаний, а инсайты для пресс-партнёрств, отчётов, RFP и thought leadership.
Задачи:
- Pull, clean, and validate clickstream and DaaS datasets to answer external and internal-facing questions about consumer and digital behavior;
- Create and maintain a library of data-driven sales enablement assets (industry benchmarks, usage trends, ROI narratives) that can be reused in pitches, RFPs, and customer conversations;
- Support joint reports and external studies with partners and industry-leading publications by owning data pulls, methodology, and result validation;
- Produce fast, accurate data pulls in support of media opportunities, journalist requests, and reactive commentary;
- Build analytical outputs for recurring content programs, including quarterly trend reports and topical studies on areas such as search, AI, and online behavior;
- Identify notable patterns, shifts, and story angles in large datasets and explain their significance clearly to non-technical stakeholders;
Требования:
- 1-3 years of experience in a data analyst, insights analyst, or marketing analytics role, ideally in a digital, SaaS, media, or fast-paced tech environment;
- Strong SQL, Python, and spreadsheet skills, with the ability to extract, clean, and QA large datasets efficiently;
- Comfort or interest in working with behavioral, clickstream, or large digital datasets;
- Interest to move from raw analysis to storytelling, with judgment on what is interesting, credible, and relevant for external audiences;
- Clear English written and verbal communication skills, especially the ability to explain analytical findings simply and accurately to non-technical stakeholders;
- Strong attention to detail and commitment to data integrity, methodology, and defensibility;
- Collaborative working style and interest in partnering closely with Product Marketing, Content, Design, and Communications.
Будет плюсом:
- Hands-on experience using GitHub for version control, including committing code, managing branches, and collaborating on data-related projects;
- Degree in Statistics, Economics, Mathematics, Data Analytics, Marketing, or a related field;
- Experience with data visualization tools such as Looker, Tableau, Power BI, or similar.
Условия:
- Локация: Барселона, гибридный формат;
*📎* Как откликнуться?
• Вакансия: Откликнуться
• Отклик через LinkedIn или написать Откликнуться напрямую
#marketing_analyst #data_analyst #middle #международка #Software
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Tableau
- Marketing Analytics
- Python
- GitHub
- SQL
- Looker
- Statistics
- Data Visualization
- Power BI
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с внешними публикациями, где точность критична.
Расскажите о вашем процессе валидации данных (QA): как вы гарантируете отсутствие ошибок перед тем, как передать инсайты в отдел коммуникаций?
Роль требует перехода от сырых данных к историям.
Приведите пример, когда вам удалось найти неочевидный, но важный тренд в данных и успешно презентовать его нетехническим специалистам.
В описании указаны clickstream и DaaS датасеты.
Есть ли у вас опыт работы с поведенческими данными или clickstream? С какими специфическими проблемами очистки таких данных вы сталкивались?
Упоминается использование GitHub для совместной работы.
Как вы используете Git в своих аналитических проектах? Опишите ваш типичный workflow при работе в команде.
Работа в международной компании требует высокого уровня коммуникации.
Как бы вы объяснили методологию сложного статистического исследования журналисту, который не разбирается в аналитике?
Похожие вакансии
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Data инженер
Аналитик данных middle+
Аналитик данных Middle+, Senior
Аналитик 1С MDM/Data Quality (Middle+/Senior)
Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!