- Страна
- Италия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Medical data intern (x/f/m)
Отличная стажировка в известном европейском единороге с четко прописанными задачами и менторством. Предлагаются хорошие бонусы (ланч-купоны, фитнес) и гибридный формат работы, однако позиция временная (6 месяцев).
Сложность вакансии
Средний уровень сложности обусловлен необходимостью сочетать медицинские знания с навыками программирования на Python и знанием специфических стандартов (SNOMED CT, ICD-10). Процесс отбора включает три этапа, в том числе практический кейс-стади.
Анализ зарплаты
Для стажировок в Милане в сфере Data/Tech типичная компенсация составляет от 800 до 1200 евро в месяц. Данная позиция соответствует рыночным ожиданиям для крупных международных компаний в Италии.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Medical Data Intern position at Doctolib. With a background that bridges medical knowledge and data management, I am particularly drawn to the Terminology and Ontology team's mission of making healthcare data more accessible and understandable for patients. My proficiency in Python, combined with my familiarity with medical standards like ICD-10 and SNOMED CT, aligns perfectly with the technical requirements of this role.
As a native Italian speaker with a solid grasp of English, I am eager to contribute to the localization and adaptation of medical labels for the Italian market. I am impressed by Doctolib's commitment to improving public health through technology, and I am confident that my attention to detail and analytical skills will allow me to deliver high-quality datasets that enhance the Patient Mobile App experience. I look forward to the possibility of discussing how my skills can support your team's objectives.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в doctolib уже сейчас
Присоединяйтесь к Doctolib, чтобы внести свой вклад в развитие цифрового здравоохранения Италии и работать с передовыми медицинскими онтологиями!
Описание вакансии
Doctolib is looking for a medical data intern to join the Terminology and ontology team within our Medical Excellence department and contribute to medical initiatives with a direct impact on public health. You will work directly with the Terminology and ontology team leader.
We collaborate closely with healthcare professionals (doctors, physiotherapists, etc.). You will participate in the development of our Patient Mobile App in Italy which enables the patient to book appointments, manage his health data, share them with his medical practitioners and be better-informed on health subjects.
Your missions include, but are not limited to:
- Collect and format the different set of terms we will need to describe pathologies, allergies, treatments… based on standard terminologies (like ICD10 or SNOMED CT)
- Adapt the labels of these terms to provide patient understandable labels
- Translate labels from english to italian
- Choose/filter the terms to use. Validate your choices with medical experts.
- Share your work and methodology with the terminology team and the product team
- Deliver these set of terms to the tech teams using the right format
Expected Qualities for This Role
Before you continue reading, if you don’t have the exact profile described below, but you believe this job description aligns with your skills and needs, we still encourage you to apply! You could be our next collaborator in the terminology team if you have:
- Medical skills (your diploma integrates medical domain learning).
- Medical data or Terminology skills (like ICD10, SNOMED CT…).
- Word and Excel.
- Python programming.
- Attention to detail and rigor.
- Italian speaker.
- Good understanding of French or English to communicate with the Teams.
What we offer
- Tech masterclasses through the internship
- Sports partnership with Fitprime
- Electronic lunch voucher with Pluxee
- Free breakfast in the office
- Up to 2 days remote work per week
The interview process
- An interview with our Talent Partner (30 minutes)
- An interview with the hiring manager (30 minutes)
- A case study with the hiring manager + a team member (1 hour)
Job details
- Internship
- Duration: 6 months
- Location: Milan
- Start date: July 2026
- This position is eligible for partial hybrid work
At Doctolib, we are committed to improving access to healthcare for everyone. This translates into our recruitment process. We evaluate candidates based solely on qualifications and motivation, without any form of discrimination. The more diverse ideas are heard, the more our product will truly improve healthcare for all. You are welcome to apply to Doctolib, regardless of your gender, religion, age, sexual orientation, ethnicity, disability.
To ensure equal opportunities, we invite you to exclude personal information (e.g. pictures, age) from your applications. If you require any accommodation, please let us know for support during the hiring process.
Join us in building the healthcare we all dream of!
All information provided is processed by Doctolib for application management. For data processing details, click here:France |Germany. Please contact hr.dataprivacy(at)doctolib.com for inquiries or to exercise your rights.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- Excel
- Python
- Italian
- ICD-10
- Medical Terminology
- SNOMED-CT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания структуры и иерархии медицинских данных, что критично для работы в команде онтологий.
Можете ли вы объяснить основные различия между ICD-10 и SNOMED CT и в каких случаях предпочтительнее использовать каждую из них?
Роль предполагает адаптацию сложных терминов для обычных пациентов.
Как бы вы объяснили сложный медицинский термин, например 'инфаркт миокарда', пациенту без медицинского образования, сохраняя при этом точность?
Вакансия требует навыков Python для обработки данных.
Опишите ваш опыт использования Python для обработки или очистки наборов данных. Какие библиотеки вы обычно используете?
Работа с медицинскими данными требует исключительной точности.
Расскажите о ситуации, когда вы обнаружили ошибку в данных. Как вы ее исправили и какие меры приняли, чтобы это не повторилось?
Проверка мотивации работать именно в сфере HealthTech и понимания продукта Doctolib.
Какие, по вашему мнению, основные трудности возникают при локализации медицинского приложения для итальянского рынка?
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Продуктовый аналитик (middle)
Аналитик данных
Project Portfolio Data Analyst Intern
Data аналитик (Senior)
Intern - Data Analytics
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Италия