Member of Technical Staff (Engineering)
Оценка ИИИсключительная возможность работать в стартапе с огромным финансированием ($26M) под руководством экс-CEO Яндекс Поиска. Проект находится на острие технологий (AI + Search), что гарантирует профессиональный рост и работу над сложнейшими задачами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубочайших знаний в области распределенных систем и системного программирования на Rust. Учитывая уровень основателей и сложность продукта (индексация веба для AI), планка ожиданий от кандидатов будет максимально высокой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции уровня MTS в стартапе такого масштаба с венчурным финансированием от Accel, зарплата обычно находится на верхнем пределе рынка США/Европы, часто дополняясь значительным пакетом опционов. Данные оценки соответствуют уровню Senior/Staff инженера в международных BigTech компаниях.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Member of Technical Staff (Engineering) в Keenable
*📍*Remote
*💎*Опыт с distributed systems и production infrastructure, Rust
*🚀*Ко-фаундер — Андрей Стыскин, ex CEO Яндекс Поиск и ex Director of Web Information Services в Amazon
Keenable — создает поисковую инфраструктуру для AI-агентов.
Размер команды — 11-50 | Инвестиции — $26M
Узнать подробнее: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Rust
- Distributed Systems
- Infrastructure
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики Rust при работе с памятью и производительностью.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности в Rust: как вы подходите к профилированию и в каких случаях используете unsafe?
Критически важный навык для построения поисковой инфраструктуры.
С какими проблемами консистентности данных вы сталкивались в распределенных системах и как их решали?
Поиск для AI-агентов требует специфических подходов к хранению и извлечению данных.
Как бы вы спроектировали архитектуру для индексации миллиардов веб-страниц с учетом требований к низкой задержке ответов для LLM?
Проверка опыта работы с реальными сбоями.
Опишите самый сложный инцидент в production-инфраструктуре, с которым вы столкнулись, и как вы его устраняли.
Важно понимать, как кандидат видит развитие отрасли.
В чем, по вашему мнению, ключевое отличие поискового индекса для людей от индекса для AI-агентов с точки зрения инженерии?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
