- Страна
- США
- Зарплата
- 180 000 $ – 440 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Member of Technical Staff - Grok Chat Model
Исключительная возможность работать над передовыми технологиями ИИ в одной из самых амбициозных компаний мира. Высокая компенсация и работа с топовыми инженерами компенсируются экстремальными требованиями к нагрузке.
Сложность вакансии
Чрезвычайно высокая сложность из-за требований к экспертным знаниям в области LLM, Rust/Python и опыта работы с инфраструктурой масштаба frontier-моделей. Работа в xAI предполагает 'культуру драйва' и высокую интенсивность, что требует не только технических навыков, но и исключительной выносливости.
Анализ зарплаты
Предлагаемая вилка $180k-$440k полностью соответствует и даже местами превышает рыночные стандарты для Senior/Staff AI инженеров в Кремниевой долине. Верхняя граница в $440k (база) является одной из самых высоких на рынке, не считая опционов.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Member of Technical Staff position for the Grok Chat Model team at xAI. With a deep background in developing scalable AI systems and a passion for advancing reasoning-first capabilities, I have consistently focused on building high-performance models that deliver truthful and high-utility outputs. My experience in optimizing large-scale training pipelines and creating robust experimentation frameworks aligns perfectly with xAI’s mission to understand the universe through engineering excellence.
I thrive in high-intensity, flat organizations where the focus is on direct contribution and rapid execution. Having followed the development of Grok 1.5 and the roadmap toward Grok 3, I am eager to bring my expertise in Python and Rust to help multiply the impact of knowledge work. I am a proactive self-starter who values hard work and concise communication, and I am ready to contribute to the transformative value xAI is bringing to the 'everything-app' future.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в xai уже сейчас
Присоединяйтесь к команде xAI, чтобы создавать будущее ИИ и работать над моделями Grok без бюрократии и ограничений.
Описание вакансии
About xAI
xAI’s mission is to create AI systems that can accurately understand the universe and aid humanity in its pursuit of knowledge. Our team is small, highly motivated, and focused on engineering excellence. This organization is for individuals who appreciate challenging themselves and thrive on curiosity. We operate with a flat organizational structure. All employees are expected to be hands-on and to contribute directly to the company’s mission. Leadership is given to those who show initiative and consistently deliver excellence. Work ethic and strong prioritization skills are important. All employees are expected to have strong communication skills. They should be able to concisely and accurately share knowledge with their teammates.
ABOUT THE ROLE:
You will join the Grok Chat Model team, focused on the foundational Grok models powering chat. We advance reasoning-first capabilities—from Grok 1.5 through Grok 3 and beyond—shifting from basic question-answering to versatile, reliable intelligence useful across engineering, law, medicine, and any knowledge domain. With massive compute and a mission-driven grind, we build models users can count on for truthful, high-utility outputs in an everything-app future.
Drive the core models behind Grok's chat experience, enabling breakthroughs in reasoning, multi-modal tasks, and broad applicability. Contribute to a massive transformation where knowledge work multiplies 10x in the coming months. We're hiring intelligent, execution-focused people for this high-intensity environment—interstellar ambitions demand exceptional talent in a flat, low-overhead culture where smart people get shit done without bureaucracy.
RESPONSIBILITIES:
- Innovate on frameworks for large-scale model experimentation to push reasoning and utility frontiers rapidly.
- Collaborate with product and infra teams to integrate advanced models into seamless chat systems.
- Develop and optimize scalable inference and training pipelines for production reliability at massive scale.
- Build data infrastructure to leverage real-time signals and datasets for continuous model improvement.
- Own end-to-end initiatives from research ideation to deployment, ensuring models deliver dependable, transformative value.
BASIC QUALIFICATIONS:
- Proactive self-starter passionate about AI's potential to amplify humanity and understand the universe.
- Expert in Python or Rust, with deep experience in scalable AI systems and large-scale data handling.
- Proven in building experimentation frameworks or infrastructure for frontier language models at consumer scale.
- Strong fundamentals, with track record shipping high-performance, reliable AI-powered features.
- Thrives in a grind environment with smart, passionate teammates—ready to deliver excellence without overhead.
COMPENSATION AND BENEFITS:
$180,000 - $440,000 USD
Base salary is just one part of our total rewards package at xAI, which also includes equity, comprehensive medical, vision, and dental coverage, access to a 401(k) retirement plan, short & long-term disability insurance, life insurance, and various other discounts and perks.
xAI is an equal opportunity employer. For details on data processing, view ourRecruitment Privacy Notice.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Rust
- Large Language Models
- Distributed Systems
- Data Infrastructure
- Machine Learning Infrastructure
- Inference Optimization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности кандидата оптимизировать производительность при работе с огромными весами моделей.
Как бы вы оптимизировали пропускную способность инференса для модели уровня Grok при сохранении низкой задержки для чат-приложения?
xAI ценит инженеров, способных работать на стыке кода и инфраструктуры.
Опишите ваш опыт создания фреймворков для крупномасштабных экспериментов: как вы обеспечиваете воспроизводимость и скорость итераций?
В описании вакансии подчеркивается важность Rust для масштабируемых систем.
В каких сценариях при разработке инфраструктуры обучения LLM вы бы предпочли Rust вместо Python и почему?
Grok стремится к 'правдивым' ответам. Это вопрос о методах дообучения.
Какие подходы к RLHF или DPO вы считаете наиболее эффективными для минимизации галлюцинаций в моделях, ориентированных на рассуждения?
Проверка соответствия культуре 'high-intensity' и отсутствия бюрократии.
Расскажите о случае, когда вам пришлось самостоятельно принимать критическое архитектурное решение в условиях сжатых сроков и отсутствия четких инструкций.
Похожие вакансии
MLOps Engineer (Python)
AI Engineer (CV & Navigation)
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
AI Engineer / AI Mentor
Junior разработчик agent AI-систем
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 180 000 $ – 440 000 $