- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Member of Technical Staff - Infrastructure Supercompute
Исключительная возможность работать в одной из самых амбициозных ИИ-компаний мира над уникальными по масштабу задачами. Высокий балл за технологический стек (Rust, Kubernetes) и потенциал профессионального роста, несмотря на ожидаемую высокую нагрузку.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью работы с крупнейшими в мире GPU-кластерами и жесткими требованиями к знанию Rust и IaC. Работа в xAI предполагает высокую интенсивность и готовность к решению уникальных инженерных задач в условиях плоской структуры.
Анализ зарплаты
Для позиции такого уровня в Лондоне в сфере AI/Infrastructure рыночные зарплаты значительно выше средних по IT-сектору. Учитывая престиж xAI и сложность задач, компенсация обычно включает значительную долю в капитале компании (equity), что может кратно увеличить итоговый доход.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Member of Technical Staff - Infrastructure Supercompute position at xAI. With a deep background in building scalable systems and managing large-scale GPU clusters, I am inspired by xAI’s mission to create AI systems that understand the universe. My experience in developing high-performance applications in Rust and managing complex compute fleets aligns perfectly with your focus on engineering excellence and hands-on contribution.
In my previous roles, I have successfully implemented IaC best practices using Pulumi and Terraform to manage production environments at scale. I am particularly drawn to xAI's flat organizational structure and the opportunity to work on some of the world’s largest supercomputing clusters. I am confident that my technical skills in Kubernetes, Rust, and automated deployment pipelines will allow me to contribute immediately to your infrastructure's security and robustness.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в xai уже сейчас
Присоединяйтесь к xAI, чтобы строить инфраструктуру для самых мощных суперкомпьютеров в мире и определять будущее ИИ.
Описание вакансии
About xAI
xAI’s mission is to create AI systems that can accurately understand the universe and aid humanity in its pursuit of knowledge. Our team is small, highly motivated, and focused on engineering excellence. This organization is for individuals who appreciate challenging themselves and thrive on curiosity. We operate with a flat organizational structure. All employees are expected to be hands-on and to contribute directly to the company’s mission. Leadership is given to those who show initiative and consistently deliver excellence. Work ethic and strong prioritization skills are important. All employees are expected to have strong communication skills. They should be able to concisely and accurately share knowledge with their teammates.
RESPONSIBILITIES:
- Operating some of the world’s largest GPU supercomputing clusters for both AI training and serving production models.
- Implement IaC best practices, enhancing deployment pipelines, and ensuring robust, secure service delivery across our production environments.
- Working with both on-premise clusters and cloud providers.
- Help with security best practices for internal researchers and live external traffic.
BASIC QUALIFICATIONS:
- Writing scalable and highly available containerized applications in Rust.
- Managing compute fleets with Pulumi, Terraform, Ansible, or other stateful automation libraries.
PREFERRED SKILLS AND EXPERIENCE:
- Kubernetes
- Pulumi
- Rust and Go
- Flux / ArgoCD
xAI is an equal opportunity employer. For details on data processing, view ourRecruitment Privacy Notice.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Rust
- Terraform
- Kubernetes
- Infrastructure as Code
- Go
- Ansible
- ArgoCD
- GPU
- Pulumi
- Flux
Возможные вопросы на собеседовании
Учитывая фокус xAI на Rust для высоконагруженных систем, важно понимать владение механизмами управления памятью.
Как вы подходите к оптимизации использования памяти и минимизации задержек в высокопроизводительных приложениях на Rust при работе с GPU-инфраструктурой?
Вакансия требует управления огромными флотами вычислительных мощностей.
Опишите ваш опыт масштабирования инфраструктуры с использованием Pulumi или Terraform: с какими самыми сложными проблемами состояния (state) вы сталкивались?
Работа включает как on-premise, так и облачные решения.
В чем заключаются основные различия в обеспечении безопасности и сетевой связности при гибридном подходе (on-premise + cloud) для обучения больших языковых моделей?
Упоминание Kubernetes и GitOps инструментов (Flux/ArgoCD) предполагает автоматизацию.
Как бы вы спроектировали пайплайн непрерывного развертывания для критически важных сервисов, чтобы минимизировать время простоя при обновлении конфигураций кластера?
xAI ценит лаконичную коммуникацию и приоритизацию.
Расскажите о случае, когда вам пришлось быстро принимать решение в условиях инцидента на продакшене: как вы расставили приоритеты и донесли информацию до команды?
Похожие вакансии
C++ Developer (System Programming / COM & RPC)
Senior C Developer (Linux Kernel)
Инженер сетевой (Senior)
C++ разработчик (ethernet-коммутатор)
Стажер в группу поддержки сетевой инфраструктуры
C++ Developer (Desktop VPN Client)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Великобритания