- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Member of Technical Staff - Reasoning
Оценка ИИЭто исключительная возможность работать в одной из самых амбициозных ИИ-компаний мира под руководством Илона Маска. Работа предполагает решение фундаментальных научных задач, плоскую структуру и работу с лучшими инженерами индустрии в Лондоне.
Сложность вакансии
Оценка ИИЧрезвычайно высокая сложность из-за специфики xAI: требуется глубокая экспертиза в распределенном обучении с подкреплением (RL) и алгоритмах рассуждения. Процесс отбора включает четыре этапа, включая глубокое погружение в прошлые проекты и практические сессии по системному дизайну.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплаты в xAI для MTS (Member of Technical Staff) обычно находятся на верхнем пределе рынка, часто превышая стандартные предложения FAANG за счет значительных опционов. Указанный диапазон отражает высокие стандарты Лондона для топовых AI-исследователей и инженеров.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Member of Technical Staff - Reasoning position at xAI. With a deep background in building robust, scalable distributed reinforcement learning systems and a passion for advancing the reasoning capabilities of AI, I am drawn to xAI’s mission of understanding the universe. My experience aligns perfectly with your need for engineers who can take ownership of components across the entire stack, from optimizing inference-time compute to developing complex agent environments.
In my previous work, I have consistently demonstrated the ability to implement state-of-the-art RL algorithms and design distributed systems that handle massive scale. I thrive in flat organizational structures where initiative and engineering excellence are the primary drivers of success. I am particularly excited about the opportunity to contribute to xAI's lean and highly motivated team, where I can apply my technical skills to push the boundaries of what is possible in AI reasoning and planning.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в xai уже сейчас
Присоединяйтесь к xAI, чтобы создавать ИИ-системы нового поколения и решать сложнейшие задачи в области машинного рассуждения.
Описание вакансии
About xAI
xAI’s mission is to create AI systems that can accurately understand the universe and aid humanity in its pursuit of knowledge. Our team is small, highly motivated, and focused on engineering excellence. This organization is for individuals who appreciate challenging themselves and thrive on curiosity. We operate with a flat organizational structure. All employees are expected to be hands-on and to contribute directly to the company’s mission. Leadership is given to those who show initiative and consistently deliver excellence. Work ethic and strong prioritization skills are important. All employees are expected to have strong communication skills. They should be able to concisely and accurately share knowledge with their teammates.
ABOUT THE ROLE:
As a Member of Technical Staff, you will build frameworks to improve the reasoning capability, build distributed reinforcement learning systems, techniques for inference time compute (e.g. tree search and planning), and develop environments for agents.
You will get exposure and will be expected to solve and take ownership of components across the entire stack.
RESPONSIBILITIES:
- Build robust and scalable distributed RL systems.
- Optimise frameworks to enable complex inference-time reasoning.
- Develop environments and harnesses for agents.
BASIC QUALIFICATIONS:
- Experienced with large-scale reinforcement learning systems.
- Designing and implementing distributed systems.
- Keeping up with state-of-the-art RL and inference time compute algorithms.
INTERVIEW PROCESS:
After submitting your application, the team reviews your CV and statement of exceptional work. If your application passes this stage, you will be invited to a 15 minute interview (“phone interview”) during which a member of our team will ask some basic questions. If you clear the initial phone interview, you will enter the main process, which consists of four technical interviews:
- Coding assessment in a language of your choice.
- Systems hands-on: Demonstrate practical skills in a live problem-solving session.
- Project deep-dive: Present your past exceptional work to a small audience.
- Meet and greet with the wider team.
xAI is an equal opportunity employer. For details on data processing, view ourRecruitment Privacy Notice.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Python
- Distributed Systems
- Reinforcement Learning
- Inference Optimization
- Machine Learning Reasoning
- Tree Search
- Planning Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Позиция требует опыта в создании масштабируемых систем для обучения с подкреплением.
Расскажите о самом сложном вызове при масштабировании распределенной системы RL, с которым вы столкнулись, и как вы его решили?
Роль включает работу над техниками вычислений во время инференса, такими как поиск по дереву.
Как бы вы оптимизировали алгоритм поиска по дереву (например, MCTS) для работы в реальном времени в рамках большой языковой модели?
xAI ценит владение всем стеком технологий.
Опишите случай, когда вам пришлось взять на себя ответственность за компонент системы за пределами вашей основной специализации. Каков был результат?
Вакансия упоминает разработку сред для агентов.
Какие ключевые метрики и архитектурные решения вы считаете критическими при проектировании среды для оценки способностей агента к рассуждению?
Процесс включает презентацию прошлых достижений.
Подготовьте краткий обзор вашего самого значимого технического достижения: в чем заключалась уникальность решения и каков был измеримый вклад?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (Python)
AI Engineer (CV & Navigation)
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
AI Engineer / AI Mentor
Junior разработчик agent AI-систем
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Великобритания