- Страна
- Россия
Менеджер продукта (B2C) в Недвижимость
Оценка ИИРабота в одной из крупнейших тех-компаний с сильной инженерной культурой, отличным соцпакетом и возможностью влиять на продукт, которым пользуются миллионы. Единственный минус — отсутствие указанной зарплаты в тексте.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая планка Яндекса к продуктовой аналитике, опыту проведения A/B-тестов и стажу работы (от 4 лет) делает отбор достаточно строгим. Требуется умение работать с большими данными и сложными пользовательскими путями.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЯндекс обычно предлагает зарплаты на уровне или выше медианы рынка для Senior-позиций, дополняя их расширенным пакетом бенефитов и опционной программой. Указанный диапазон соответствует рыночным ожиданиям для опытных продактов в Москве.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🏡* Менеджер продукта (B2C) в Недвижимость
Привет!
Я Дима, старший менеджер продукта Яндекс Недвижимости. Наша задача — сделать опыт покупки недвижимости максимально простым и понятным для пользователя. Мы ищем B2C-продакта, который будет развивать пользовательский опыт — от первого поиска до сделки. Предстоит работать с конверсиями, возвращаемостью, много экспериментировать и влиять на ключевые показатели бизнеса.
*Дима Николаев
Старший менеджер продукта в Недвижимости*
Яндекс Недвижимость — это сервис для удобного поиска квартир, который помогает миллионам пользователей выбрать, купить или снять жильё.
Какие задачи вас ждут:
• Развитие пользовательского пути и рост конверсии
Вы будете отвечать за опыт пользователя на всём пути. Нужно искать точки роста на разных этапах воронки, формулировать и проверять гипотезы, проводить A/B-тесты.
• Создание механик удержания
Ваши задачи — развивать долгосрочные отношения с пользователями и запускать механики, которые помогают продолжать выбор жилья и снова пользоваться сервисом.
• Развитие клиентского сервиса
Вы будете улучшать пользовательский опыт, совместно с операционными командами — повышать качество консультаций.
• Управление продуктом через данные
Вам предстоит отвечать за ключевые показатели направления, разбираться в причинах изменений метрик, оценивать эффект инициатив и выбирать приоритеты.
• Работа с кросс-функциональной командой
Вместе с кросс-командой вы будете формировать продуктовую стратегию и доводить инициативы от исследования до запуска и оценки результата.
Мы ждём, что вы
• Работали менеджером продукта в B2C от 4 лет
• Настраивали метрики конверсии, удержания и монетизации
• Умеете проводить A/B-тесты и владеете навыками дискавери
• Понимаете, как вести клиента от первого контакта до возвращения
Почему у нас хорошо:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Product Management
- B2C
- A/B Testing
- Product Discovery
- Retention
- Conversion Optimization
- Data-driven Management
- Product Strategy
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыка приоритизации и работы с гипотезами.
Расскажите о самом успешном A/B-тесте, который вы инициировали: какую гипотезу проверяли и как результат повлиял на бизнес-метрики?
Оценка понимания специфики B2C и Retention.
Какие механики удержания пользователей вы считаете наиболее эффективными для сервисов с длинным циклом сделки, таких как недвижимость?
Проверка навыков Discovery и работы с неопределенностью.
Как вы подходите к поиску точек роста в воронке, если основные этапы уже оптимизированы?
Оценка взаимодействия внутри команды.
Опишите ваш опыт взаимодействия с операционными командами для улучшения клиентского сервиса. С какими сложностями сталкивались?
Проверка аналитического мышления.
Если вы видите резкое падение конверсии на одном из этапов, каков будет ваш алгоритм поиска причин и принятия решений?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
