- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Менеджер продукта Yandex SpeechSense
Оценка ИИЭто топовая позиция в одной из ведущих технологических компаний страны, работа с передовым стеком (LLM, ML). Высокий балл за бренд работодателя, сложность задач и потенциал роста продукта, однако работа в гибридном формате в Москве может подойти не всем.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокую экспертизу в B2B-продажах для Enterprise с пониманием передовых AI-технологий (LLM, Speech-to-Text). Яндекс предъявляет высокие требования к продуктовому мышлению и техническому бэкграунду кандидатов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций Middle/Senior Product Manager в Яндексе рыночные вилки обычно находятся в диапазоне от 300 000 до 550 000 рублей на руки, плюс значительные бонусы и опционы (RSU). Данное предложение соответствует верхним границам рынка для BigTech.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте будущее B2B-аналитики на базе LLM!
Описание вакансии
*❤* Менеджер продукта Yandex SpeechSense
*▪️*Компания Яндекс
*▪️*Формат #ГибридМосква
Ищем менеджера продукта в Yandex SpeechSense (B2B, ML, LLM, голосовые модели, генеративные решения).
Ищем человека с опытом развития сложных B2B-продуктов, который понимает enterprise-рынок и хорошо ориентируется в современных AI-технологиях — LLM, голосовых моделях и генеративных решениях.
SpeechSense — это B2B-сервис для глубокого анализа каналов коммуникации (голосовых и текстовых), который помогает бизнесу анализировать коммуникации с клиентами и находить точки для улучшения клиентского опыта.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- Machine Learning
- LLM
- Enterprise Sales
- Generative AI
- B2B
- Speech Recognition
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики продукта и его ценности для крупных клиентов.
Как бы вы объяснили ценность SpeechSense для C-level руководителя крупного ритейлера или банка?
Оценка технической грамотности в области генеративного AI.
Какие ограничения современных LLM наиболее критичны для анализа клиентских звонков и как их можно нивелировать?
Проверка навыков приоритизации в сложном B2B продукте.
Как вы будете приоритизировать фичи, если один крупный клиент просит кастомную интеграцию, а рынок требует развития общих LLM-инструментов?
Оценка опыта работы с метриками качества ML-моделей.
Какие продуктовые метрики вы бы использовали для оценки эффективности внедрения новых голосовых моделей в SpeechSense?
Проверка понимания конкурентной среды.
