- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Microstructure Quantitative Researcher
Позиция в Point72 — это престижная роль в одном из ведущих хедж-фондов мира с доступом к лучшей инфраструктуре. Вакансия предлагает отличные возможности для профессионального роста и работы в команде экспертов мирового уровня, хотя и предполагает высокую конкуренцию.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к ученой степени (MS/PhD) и наличием подтвержденного опыта (4+ года) в разработке прибыльных торговых стратегий. Работа с тиковыми данными и микроструктурой рынка требует глубоких знаний математической статистики и навыков программирования на высоком уровне.
Анализ зарплаты
Для позиции Quantitative Researcher с опытом от 4 лет в Нью-Йорке рыночный диапазон составляет $200,000 - $350,000 в качестве базового оклада, не включая значительные бонусы по результатам торговли. Предложение Point72 обычно соответствует верхнему децилю рынка для привлечения лучших талантов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к ведущей команде Point72 и реализуйте свой потенциал в разработке высокочастотных стратегий на мировых рынках.
Описание вакансии
About the Team:
A well-established quantitative portfolio management team at Point72 is looking for an experienced quantitative professional to develop and trade systematic macro strategies, with a focus on market microstructure. The candidate will be given the resources and support to drive the build out and expansion of the quantitative macro business.
Role/Responsibilities:
- Perform rigorous and innovative research to develop systematic signals for global macro (futures, FX, etc.) markets, with a focus on market microstructure signals
- Perform feature engineering with order book tick data at intraday to daily horizons
- Perform feature combination using various modeling techniques ranging from linear to machine learning models
- Participate in the research pipeline end-to-end, including signal idea generation, data processing, modeling, strategy backtesting, and production implementation
- Help drive the growth of the investment process and research capabilities of the team
- Work in a team of highly qualified and motivated individuals with access to a cutting-edge research and trading infrastructure and clean datasets
- Assist in building, maintenance, and continual improvement of production and trading environments
Requirements:
- MS or PhD in physics, engineering, statistics, applied math, quantitative finance, or other quantitative fields with a strong foundation in statistics
- 4+ years of experience in quantitative research, building statistical models for intraday to daily trading, as part of a successful proprietary trading team with a track record
- Knowledge of market microstructure for futures and/or FX
- Prior experience with tick data based feature generation, modelling, and monetization
- Demonstrated proficiency in Python, R, or C/C++. Familiarly with data science toolkits, such as scikit-learn, Pandas
- Collaborative mindset with strong independent research abilities
- Commitment to the highest ethical standards
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- Pandas
- Machine Learning
- Statistics
- Scikit-learn
- Feature Engineering
- R
- Backtesting
- Quantitative Finance
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных механизмов формирования цены и ликвидности.
Как вы учитываете влияние рыночного воздействия (market impact) при моделировании сигналов на основе книги ордеров?
Оценка навыков работы с высокочастотными данными.
Опишите ваш подход к очистке и нормализации тиковых данных для FX-рынков, учитывая их децентрализованную природу.
Проверка опыта в машинном обучении применительно к финансам.
Какие методы регуляризации вы считаете наиболее эффективными для предотвращения переобучения при работе с краткосрочными сигналами?
Оценка способности доводить исследование до реализации.
Расскажите о случае, когда результаты бэктеста значительно разошлись с реальной торговлей. Как вы диагностировали и решили эту проблему?
Проверка знаний специфики инструментов.
В чем заключаются основные различия в микроструктуре фьючерсов на индексы и валютных пар на спот-рынке с точки зрения генерации признаков?
Похожие вакансии
PSP Manager
CFO (Chief Financial Officer)
Финансовый менеджер / помощник по финансовому учету
Chief Financial Officer (CFO)
Финансовый менеджер / Финансовый специалист (Middle)
Руководитель отдела коммерческих финансов
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США