Миддл Fullstack-разработчик
Оценка ИИИнновационный проект на стыке AI и Fashion с современным стеком технологий. Гибкий график и удаленка делают вакансию очень привлекательной, несмотря на частичную занятость.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует широкого кругозора: от классического fullstack-разработки до работы с LLM и ML-моделями. Сложность заключается в необходимости интеграции сложных AI-решений в пользовательский интерфейс.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Middle Fullstack с фокусом на AI при частичной занятости рыночные ставки сильно варьируются. Указанный диапазон соответствует медиане для специалистов, работающих около 20-30 часов в неделю.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Миддл Fullstack-разработчик
в Looksy — AI-платформа для виртуальной примерки одежды, аксессуаров и очков в fashion-интернет-магазинах.
Стек: Python / Node.js, React / Vue / vanilla JS, LLM (промпт-инжиниринг, RAG-пайплайны, аджентик-архитектуры, API OpenAI / Anthropic / open-source модели), локальные ML-модели, Docker, cloud.
Удалённая работа. Частичная занятость. Гибкий график.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Node.js
- React
- Vue
- JavaScript
- LLM
- Docker
- OpenAI API
- Anthropic API
- RAG
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат интегрирует нейросети в реальные продукты.
Расскажите о вашем опыте работы с API OpenAI или Anthropic: какие задачи решали и как оптимизировали промпты?
Вакансия предполагает работу с RAG, что критично для точности AI-ответов.
Как бы вы спроектировали RAG-пайплайн для системы рекомендаций одежды на основе текстовых запросов пользователя?
Стек включает и React, и Vue, и vanilla JS.
В каких случаях вы бы предпочли использовать vanilla JS вместо тяжелых фреймворков при разработке виджета примерки?
Работа с ML-моделями требует понимания инфраструктуры.
Каков ваш опыт контейнеризации приложений с ML-зависимостями и деплоя их в облачные сервисы?
Проверка навыков проектирования сложных систем.
Что такое аджентик-архитектура (agentic architecture) в вашем понимании и как она может быть полезна в fashion-платформе?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
