- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Миддл UX-исследователь
Интересная роль в растущем сегменте игровых сервисов с возможностью удаленной работы. GGsel — известный игрок на рынке, что дает хороший опыт работы с высоконагруженным продуктом.
Сложность вакансии
Позиция уровня Middle требует уверенного владения методологиями исследований и умения работать автономно в динамичной среде маркетплейса. Основная сложность может заключаться в специфике игровой индустрии и работе с большой аудиторией цифровых товаров.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для Middle UX-исследователя на российском рынке при удаленном формате работы медиана составляет около 150 000 – 200 000 рублей. В игровом финтехе и маркетплейсах ставки могут быть чуть выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ggsel уже сейчас
Присоединяйтесь к команде GGsel и помогите сделать игровой маркетплейс еще удобнее для миллионов пользователей!
Описание вакансии
Миддл UX-исследователь
в GGsel — маркетплейс цифровых товаров, специализирующийся на продаже игровых ключей, аккаунтов, карт пополнения (Steam, PS, Xbox) и подписок на сервисы.
Удалённая работа.
Ищет Владислав Сливко, его Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- UX Research
- Usability Testing
- Product Analytics
- Customer Journey Mapping
- User Interviews
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат выбирает методы под конкретные задачи бизнеса.
Расскажите о самом сложном UX-исследовании, которое вы проводили: какую проблему решали и какой метод выбрали?
Исследователь в маркетплейсе должен уметь доносить ценность своих находок до стейкхолдеров.
Как вы презентуете результаты исследований команде разработки и продукта, чтобы они превратились в реальные изменения?
Проверка умения работать с метриками и количественными данными.
Как вы совмещаете качественные исследования с количественными данными (например, из Google Analytics или Amplitude)?
Оценка способности работать в условиях ограниченного времени.
Как вы приоритизируете задачи, если одновременно пришло несколько запросов на исследования от разных команд?
Проверка понимания специфики продукта.