- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 390 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle+ AI инженер
Точка — сильный бренд с отличной инженерной культурой. Вакансия предлагает высокую зарплату, удаленный формат работы и работу с самым актуальным стеком технологий (LLM, Agents, RAG).
Сложность вакансии
Роль требует глубокой специализации в LLM (от 3 лет), что выше среднего по рынку. Необходимо владение сложными концепциями вроде RAG, multi-agent систем и умение писать качественный production-код на Python.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата до 390 000 ₽ соответствует верхней границе рыночного диапазона для Middle+ AI-инженеров в России, особенно учитывая возможность удаленной работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Точка Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Точки и создавайте передовые AI-сервисы для бизнеса — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
*😏 Middle+ AI инженер*
До 390 000 ₽
Удалёнка Точка Банк — онлайн-банк и экосистема сервисов для бизнеса.
Требования:
– Есть опыт построения систем с LLM от 3 лет.
– Есть опыт работы с диалоговыми ассистентами, написания промптов и обогащения контекста, включая function calling, RAG и другие подходы.
– Понимаешь современные подходы к RAG (Retrieval-Augmented Generation), включая работу с векторными базами данных и embedding-пайплайнами.
– Есть опыт работы с function calling, tools, agents, memory, multi-agent-системами, а также понимание архитектуры цепочек агентов и промптов.
– Есть опыт участия во внедрении или создании внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием и мониторинга этих систем.
– Уверенно пишешь на Python production-ready код: создаёшь скрипты, строишь пайплайны, интегрируешься с API LLM и векторными базами, автоматизируешь процессы.
– Умеешь защищать свои гипотезы метриками, прозрачно тестировать элементы системы и версионировать эксперименты.
– Умеешь ясно излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и выступать ментором для коллег.
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/pyproglib) • [Задачи](https://t.me/py_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- Vector Databases
- Embeddings
- Function Calling
- Multi-agent systems
- API Integration
- Monitoring
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG и понимания проблем релевантности.
Расскажите о самом сложном RAG-пайплайне, который вы строили: как вы решали проблему качества поиска и ранжирования контекста?
Оценка навыков проектирования сложных автономных систем.
Как вы подходите к проектированию multi-agent систем, чтобы избежать зацикливания агентов и обеспечить предсказуемость результата?
Проверка умения работать с API и внешними инструментами.
Какие стратегии обработки ошибок и валидации вы используете при реализации function calling в продакшене?
Оценка навыков оценки качества AI-решений.
Какие метрики (как технические, так и продуктовые) вы считаете ключевыми для мониторинга работы LLM-ассистента?
Проверка инженерной культуры.
Как вы организуете версионирование промптов и экспериментов в команде, чтобы результаты были воспроизводимы?
Похожие вакансии
Middle-разработчик (AI-инженер)
Middle+ AI Engineer (Node.js)
AI-инженер (Middle+) & Node.js
Middle-разработчик (AI-инженер) в продукт по речевой аналитике
Разработчик с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий
Вайбкод разработчик Middle
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!