- Страна
- Казахстан
Middle+ AI / LLM Engineer
Оценка ИИВысокий балл обусловлен престижем работы в структуре Национального Банка и высокой интенсивностью запусков AI-продуктов. Это отличная возможность для профессионального роста в сфере LLM на государственном уровне.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний в специфических областях LLM (MCP, реранкинг, борьба с галлюцинациями) и строгого соответствия по резидентству и локации. Ожидается уверенное владение современным стеком Python и протоколами взаимодействия систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle+ AI Engineer в Астане рыночный диапазон составляет от 1 200 000 до 2 000 000 тенге (в эквиваленте). Учитывая статус организации, можно ожидать конкурентную оплату и стабильный соцпакет.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Middle+ AI / LLM Engineer АО Центр Цифрового Развития Национального Банка Казахстана
Местоположение: Астана
Формат работы: Офис
Опубликована: 16.10.2026
Требования:
• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет
• Понимание эмбеддингов, поиска, реранкинга и борьбы с галлюцинациями
• Практический опыт работы со skills, tools, MCP и контекстом
• Уверенные знания async Python, REST, gRPC, Docker и баз данных
Важно:
*📌* Мы ищем Middle+ AI-инженера, резидент Казахстана
О компании:
Строим инфраструктуру вокруг моделей; за последние полгода запустили в прод более 10 AI-продуктов.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Digital Development Center
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- Docker
- REST
- gRPC
- Asynchronous Programming
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG-системами и понимания качества поиска.
Расскажите о вашем опыте настройки реранкинга: какие модели или алгоритмы вы использовали и как это повлияло на метрики качества ответов?
Важно понять, как кандидат обеспечивает надежность ответов LLM в критических системах.
Какие конкретные методы борьбы с галлюцинациями вы внедряли в продакшн-решениях?
Проверка владения современными стандартами взаимодействия с моделями, указанными в требованиях.
Как вы использовали Model Context Protocol (MCP) в своих проектах и какие преимущества это дало?
Оценка навыков проектирования высоконагруженных систем.
В каких случаях вы предпочтете использовать gRPC вместо REST при построении AI-инфраструктуры?
Проверка навыков работы с асинхронностью, критически важной для работы с API языковых моделей.
С какими сложностями вы сталкивались при реализации высоконагруженных сервисов на async Python и как их решали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
